دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Mathias Soeken. Rolf Drechsler
سری:
ISBN (شابک) : 9783030522711, 9783030522735
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: VII, 111
[115]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing for Electronic Design Automation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی برای اتوماسیون طراحی الکترونیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب رویکردهایی را برای ادغام اتوماسیون بیشتر در مراحل اولیه جریان های طراحی EDA شرح می دهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه می توان از تکنیک های پردازش زبان طبیعی در مراحل اولیه طراحی به منظور خودکارسازی فرآیند مهندسی نیازمندی ها و ترجمه مشخصات زبان طبیعی به توضیحات رسمی استفاده کرد. این کتاب کارشناسان برجسته را گرد هم میآورد تا پیشرفتهترین فناوریهای پردازش زبان طبیعی را توضیح دهند و طراحان را قادر میسازد تا این تکنیکها را از طریق چارچوبهای موجود در الگوریتمها ادغام کنند.
This book describes approaches for integrating more automation to the early stages of EDA design flows. Readers will learn how natural language processing techniques can be utilized during early design stages, in order to automate the requirements engineering process and the translation of natural language specifications into formal descriptions. This book brings together leading experts to explain the state-of-the-art in natural language processing, enabling designers to integrate these techniques into algorithms, through existing frameworks.