برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Natural Language Processing and Text Mining

دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی و متن کاوی

مشخصات کتاب

Natural Language Processing and Text Mining

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1st Edition. 
نویسندگان: Anne Kao. Steve R. Poteet  
سری:  
ISBN (شابک) : 184628175X, 9781846287541 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش زبان طبیعی و متن کاوی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، زبانشناسی محاسباتی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing and Text Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی و متن کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش زبان طبیعی و متن کاوی

با اهمیت روزافزون وب و سایر زمینه های کاربردی متن سنگین، تقاضاها و علاقه به متن کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) افزایش یافته است. محققان در متن کاوی امیدوارند که NLP - تلاش برای استخراج یک نمایش معنای کاملتر از متن آزاد - می تواند پیشرفت های مفیدی را برای برنامه های متن کاوی از همه نوع ارائه دهد.

در کنار هم قرار دادن یک دیدگاه‌های گوناگون از سوی محققان مشهور بین‌المللی، پردازش زبان طبیعی و متن کاوی نه تنها کاربرد تکنیک‌های خاص NLP در برخی وظایف متن‌کاوی را مورد بحث قرار می‌دهد، بلکه برعکس، یعنی استفاده از متن کاوی برای تسهیل NLP را مورد بحث قرار می‌دهد. این برنامه انواع کاربردهای دنیای واقعی NLP و الگوریتم‌های متن کاوی را با جزئیات کامل بررسی می‌کند، با تأکید بر شرح راه‌حل‌های پایان به انتها برای مشکلات واقعی، و جزئیات مشکلات مرتبط را که باید قبل از حل الگوریتم حل شوند، توضیح می‌دهد. اعمال شده و مزایای کامل آن تحقق یافته است. علاوه بر این، تعدادی از تکنیک‌ها و رویکردهای پیشرفته و همچنین راه‌های جدید ادغام فناوری‌های مختلف را بررسی می‌کند. با این وجود، حتی خوانندگانی که فقط دانش پایه ای از داده کاوی یا متن کاوی دارند، از مثال ها و راه حل های گویا فراوان بهره خواهند برد.

موضوعات و ویژگی ها:

• متن کاوی و/یا کاربردهای زبان طبیعی جدید و پر تاثیر را توصیف می کند

• به تله های معمولی در تلاش برای اعمال NLP در متن کاوی اشاره می کند

• آماده سازی و پیش پردازش داده های متنی را نشان می دهد. – ارائه مسائل و مثال‌های عملی

• بررسی تکنیک‌های پشتیبانی مرتبط، انواع مشکل، و پیشرفت‌های تکنیکی بالقوه

• تعامل متن کاوی و NLP را بررسی می‌کند

< /P>

این جلد کاربردی و پیشرفته، منبعی ضروری برای متخصصان و محققانی خواهد بود که مایلند یاد بگیرند که چگونه تکنیک‌های متن کاوی و پردازش زبان را برای مشکلات دنیای واقعی به کار ببرند. علاوه بر این، می تواند به عنوان متن تکمیلی برای دانش آموزان پیشرفته ای که در حال مطالعه متن کاوی و NLP هستند استفاده شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With the increasing importance of the Web and other text-heavy application areas, the demands for and interest in both text mining and natural language processing (NLP) have been rising. Researchers in text mining have hoped that NLP—the attempt to extract a fuller meaning representation from free text—can provide useful improvements to text mining applications of all kinds.

Bringing together a variety of perspectives from internationally renowned researchers, Natural Language Processing and Text Mining not only discusses applications of certain NLP techniques to certain Text Mining tasks, but also the converse, i.e., use of Text Mining to facilitate NLP. It explores a variety of real-world applications of NLP and text-mining algorithms in comprehensive detail, placing emphasis on the description of end-to-end solutions to real problems, and detailing the associated difficulties that must be resolved before the algorithm can be applied and its full benefits realized. In addition, it explores a number of cutting-edge techniques and approaches, as well as novel ways of integrating various technologies. Nevertheless, even readers with only a basic knowledge of data mining or text mining will benefit from the many illustrative examples and solutions.

Topics and features:

• Describes novel and high-impact text mining and/or natural language applications

• Points out typical traps in trying to apply NLP to text mining

• Illustrates preparation and preprocessing of text data – offering practical issues and examples

• Surveys related supporting techniques, problem types, and potential technique enhancements

• Examines the interaction of text mining and NLP

This state-of-the-art, practical volume will be an essential resource for professionals and researchers who wish to learn how to apply text mining and language processing techniques to real world problems. In addition, it can be used as a supplementary text for advanced students studying text mining and NLP.

فهرست مطالب

Contents......Page 10
1 Overview......Page 12
2 Extracting Product Features and Opinions from Reviews......Page 19
3 Extracting Relations from Text: From Word Sequences to Dependency Paths......Page 39
4 Mining Diagnostic Text Reports by Learning to Annotate Knowledge Roles......Page 55
5 A Case Study in Natural Language Based Web Search......Page 78
6 Evaluating Self-Explanations in iSTART: Word Matching, Latent Semantic Analysis, and Topic Models......Page 100
7 Textual Signatures: Identifying Text-Types Using Latent Semantic Analysis to Measure the Cohesion of Text Structures......Page 116
8 Automatic Document Separation: A Combination of Probabilistic Classification and Finite-State Sequence Modeling......Page 132
9 Evolving Explanatory Novel Patterns for Semantically-Based Text Mining......Page 154
10 Handling of Imbalanced Data in Text Classification: Category-Based Term Weights......Page 179
11 Automatic Evaluation of Ontologies......Page 201
12 Linguistic Computing with UNIX Tools......Page 228
A......Page 266
C......Page 267
I......Page 268
O......Page 269
S......Page 270
V......Page 271
Y......Page 272