دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zoran Gacovski (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 1774077760, 9781774077764
ناشر: Arcler Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 434
[465]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه موضوعات مختلفی از پردازش زبان طبیعی، از جمله پردازش زبان طبیعی در سیستمهای فناوری اطلاعات / وب، معناشناسی در پردازش زبان طبیعی، الگوریتمهای ریاضی در پردازش زبان طبیعی و زبان طبیعی در سیستمهای تلفن همراه را پوشش میدهد. بخش 1 بر پردازش زبان طبیعی در سیستمهای IT و وب تمرکز دارد و تجزیه و تحلیل معنایی پرسوجوهای زبان طبیعی را برای پایگاهداده شیگرا توصیف میکند. ارتباطات از طریق تولید زبان طبیعی در محیطهای کلان داده انجام میشود. معنایی و هستی شناسی وب؛ و درک زبان خلاقانه در توییت ها. بخش 2 بر معناشناسی در پردازش زبان طبیعی تمرکز دارد و حل ابهامات تمرکز بر موضوع را در زبان طبیعی توصیف می کند. قابلیت همکاری معنایی در سلامت الکترونیک برای بهبود مراقبت های بهداشتی؛ چارچوب مدلسازی زمینه محاسباتی - یک رویکرد هستیشناختی برای توسعه برنامههای کاربردی وب آگاه از زمینه؛ و سه نوع ارتباط اپیزودیک برای مدل معنایی/ نحوی/ اپیزودیک زبان آینده نگر در کاربردهای ترجمه آماری. بخش 3 بر روی الگوریتم های ریاضی در پردازش زبان طبیعی تمرکز دارد و پل زدن بین زبان طبیعی و زبان ریاضی در حل مسائل ریاضی را توصیف می کند. زمینه گرامری زبان اسپانیایی - تصدیق ویژگی های خاص زبان. رویکرد تجزیه سطحی به جستارهای زبان طبیعی پایگاه داده. مطالعه تطبیقی با درک شاعرانه بر اساس پردازش زبان طبیعی. کامپیوتر و یادگیری زبان بخش 4 بر زبان طبیعی در سیستمهای تلفن همراه تمرکز دارد و رویکرد خودکار تولید واژگان احساسات را برای بررسیهای خرید تلفن همراه توصیف میکند. مدل های شبکه عصبی سطح جمله برای وظایف درک مطلب چند گزینه ای. بررسی کتاب سنجی پردازش زبان طبیعی توانمند در محاسبات موبایلی. سیستم پاسخگویی و هشدار اولیه مبتنی بر موبایل برای کمک به مدیریت دیابت؛ تحقیق در مورد حالت جدید آموزش تلفن همراه انگلیسی تحت تأثیر عصر اینترنت تلفن همراه.
This edition covers different topics from natural language processing, including natural language processing in IT / web systems, semantics in natural language processing, mathematical algorithms in natural language processing, and natural language in mobile systems. Section 1 focuses on natural language processing in IT and web systems, describing semantic analysis of natural language queries for an object oriented database; communication mediated through natural language generation in big data environments; web semantic and ontology; and understanding creative language in tweets. Section 2 focuses on semantics in natural language processing, describing resolving topic-focus ambiguities in natural language; semantic interoperability in e-health for improved healthcare; computational context modeling framework - an ontological approach to develop context-aware web applications; and three types of episodic associations for the semantic/syntactic/episodic model of language prospective in applications to the statistical translation. Section 3 focuses on mathematical algorithms in natural language processing, describing bridging between natural language and mathematical language in solving problems in mathematics; Spanish language grammatical context―acknowledging specific language characteristics; shallow parsing approach to natural language queries of a database; comparative study to understanding about poetics based on natural language processing; computers and language learning. Section 4 focuses on natural language in mobile systems, describing automatic approach of sentiment lexicon generation for mobile shopping reviews; sentence-level neural network models for multiple-choice reading comprehension tasks; bibliometric review of natural language processing empowered mobile computing; mobile-based question-answering and early warning system for assisting diabetes management; research on new English mobile teaching mode under the impact of mobile internet age.