Natural Language in Business Process Models: Theoretical Foundations, Techniques, and Applications

زبان طبیعی یکی از مهمترین ابزارهای ارتباطی انسان است. ما را قادر می سازد اراده خود را ابراز کنیم، افکار خود را تبادل کنیم و دانش خود را در منابع مکتوب مستند کنیم. به دلیل نقش اساسی آن در بسیاری از جنبه های زندگی انسان، فناوری برای تجزیه و تحلیل و پردازش خودکار زبان طبیعی اخیراً اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است. در واقع، ابزارهای پردازش زبان طبیعی راه را برای فرصت‌های تجاری کاملاً جدید هموار کرده‌اند.

هدف این کتاب تسهیل تجزیه و تحلیل خودکار زبان طبیعی در مدل‌های فرآیندی و استفاده از این تحلیل برای کمک به مدل فرآیند است. سهامداران. بنابراین، تکنیکی تعریف می‌شود که به‌طور خودکار برچسب‌های عناصر مدل فرآیند را شناسایی و حاشیه‌نویسی می‌کند. علاوه بر این، این تکنیک برای حمایت از سازمان‌ها در استفاده مؤثر از مدل‌های فرآیندشان به روش‌های مختلف استفاده می‌شود.

این کتاب در هفت فصل سازمان‌دهی شده است. با مروری بر مدیریت فرآیند کسب‌وکار و زبان‌شناسی شروع می‌شود و با مشارکت‌های مفهومی در تجزیه و حاشیه‌نویسی عناصر مدل فرآیند، با شناسایی و تصحیح نقض دستورالعمل‌های مدل فرآیند، با تولید زبان طبیعی از مدل‌های فرآیند ادامه می‌یابد و در نهایت با اشتقاق به پایان می‌رسد. از کاندیداهای خدمات از مدل‌های فرآیند.

Natural language is one of the most important means of human communication. It enables us to express our will, to exchange thoughts and to document our knowledge in written sources. Owing to its substantial role in many facets of human life, technology for automatically analyzing and processing natural language has recently become increasingly important. In fact, natural language processing tools have paved the way for entirely new business opportunities.

The goal of this book is to facilitate the automatic analysis of natural language in process models and to employ this analysis for assisting process model stakeholders. Therefore, a technique is defined that automatically recognizes and annotates process model element labels. In addition, this technique is leveraged to support organizations in effectively utilizing their process models in various ways.

The book is organized into seven chapters. It starts with an overview of business process management and linguistics and continues with conceptual contributions on parsing and annotating process model elements, with the detection and correction of process model guideline violations, with the generation of natural language from process models and finally ends with the derivation of service candidates from process models.