دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Yunyao Li. Davood Rafiei
سری: Synthesis Lectures on Data Management
ISBN (شابک) : 9781681734095
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 136
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Data Management and Interfaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده ها و رابط های زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حجم دادههای متنی به زبان طبیعی در دو دهه گذشته به سرعت در حال افزایش بوده است، به دلیل عواملی مانند رشد وب، هزینه پایین مرتبط با انتشار، و پیشرفت در دیجیتالی کردن متون چاپی. این رشد همراه با تکثیر سیستمهای زبان طبیعی برای جستجو و بازیابی اطلاعات، فرصتهای فوقالعادهای را برای مطالعه برخی از حوزههایی که سیستمهای پایگاه داده و سیستمهای پردازش زبان طبیعی با یکدیگر همپوشانی دارند، فراهم میکند. این کتاب دو حوزه مرتبط و مهم همپوشانی را بررسی میکند: (1) مدیریت دادههای زبان طبیعی و (2) توسعه رابطهای زبان طبیعی برای پایگاههای داده. مفاهیم مرتبط و سؤالات تحقیق، روشهای پیشرفته، سیستمهای مرتبط، و فرصتها و چالشهای پژوهشی را که هر دو حوزه را پوشش میدهند، ارائه میکند. موضوعات مرتبطی که در مورد مدیریت دادههای زبان طبیعی مورد بحث قرار میگیرند شامل مدلهای داده، منابع داده، پرسشها، ذخیرهسازی و نمایهسازی و تبدیل متن زبان طبیعی میشود. تحت رابط های زبان طبیعی، آناتومی این رابط ها را به پایگاه داده ها، چالش های مربوط به درک پرس و جو و ترجمه پرس و جو، و جنبه های مرتبط تعاملات کاربر ارائه می دهد. هر یک از چالش ها به روشی سیستماتیک پوشش داده شده است: ابتدا با یک مرور کلی سریع از موضوعات شروع می شود، سپس یک دید جامع از تکنیک های اخیری که برای رسیدگی به چالش پیشنهاد شده است همراه با مثال های گویا. همچنین برخی از سیستم های قابل توجه را با جزئیات از نظر نحوه رسیدگی به چالش های مختلف و مشارکت آنها بررسی می کند. در نهایت، چالش ها و فرصت های باز برای مدیریت زبان طبیعی و رابط ها را مورد بحث قرار می دهد. هدف این کتاب ارائه مقدمهای بر روشها، مشکلات و راهحلهایی است که در مدیریت دادههای زبان طبیعی و ایجاد رابطهای زبان طبیعی با پایگاههای داده استفاده میشوند. این به عنوان یک نقطه شروع برای خوانندگانی است که علاقه مند به دنبال کردن کار اضافی در مورد این موضوعات هیجان انگیز در هر دو محیط دانشگاهی و صنعتی هستند.
The volume of natural language text data has been rapidly increasing over the past two decades, due to factors such as the growth of the Web, the low cost associated with publishing, and the progress on the digitization of printed texts. This growth combined with the proliferation of natural language systems for search and retrieving information provides tremendous opportunities for studying some of the areas where database systems and natural language processing systems overlap. This book explores two interrelated and important areas of overlap: (1) managing natural language data and (2) developing natural language interfaces to databases. It presents relevant concepts and research questions, state-of-the-art methods, related systems, and research opportunities and challenges covering both areas. Relevant topics discussed on natural language data management include data models, data sources, queries, storage and indexing, and transforming natural language text. Under natural language interfaces, it presents the anatomy of these interfaces to databases, the challenges related to query understanding and query translation, and relevant aspects of user interactions. Each of the challenges is covered in a systematic way: first starting with a quick overview of the topics, followed by a comprehensive view of recent techniques that have been proposed to address the challenge along with illustrative examples. It also reviews some notable systems in details in terms of how they address different challenges and their contributions. Finally, it discusses open challenges and opportunities for natural language management and interfaces. The goal of this book is to provide an introduction to the methods, problems, and solutions that are used in managing natural language data and building natural language interfaces to databases. It serves as a starting point for readers who are interested in pursuing additional work on these exciting topics in both academic and industrial environments.
Contents......Page 4
Preface......Page 7
Introduction......Page 9
Part-of-Speech Tagging......Page 12
Morphological Analysis......Page 13
Syntactic & Dependency Parsing......Page 14
Semantic Parsing......Page 15
Question Answering......Page 17
Dialog System......Page 18
Overview......Page 21
Data Sources......Page 23
Mapping Content to More Formal Models......Page 24
Boolean Keyword Queries......Page 26
Text Pattern Queries......Page 27
Tree Pattern Queries......Page 29
Summary......Page 30
Indexing for Text Pattern Queries......Page 31
Indexing for Tree Pattern Queries......Page 34
Transforming Natural Language Text......Page 38
Meaning Representation......Page 39
Meaning of Words......Page 41
Computing Word Semantics......Page 44
Meaning of Sentences......Page 46
Information Extraction......Page 48
Entity Linking......Page 49
Summary and Discussions......Page 50
Summary......Page 52
Anatomy......Page 53
Challenges......Page 54
Query Understanding......Page 55
Scope......Page 56
Stateless vs. Stateful......Page 57
Parser Error Handling......Page 60
Query Translation......Page 61
Bridging the Semantic Gap......Page 62
Query Construction......Page 69
User Interaction Models......Page 72
Notable Systems......Page 73
PRECISE......Page 74
NLPQC......Page 77
NaLIX......Page 79
FREyA......Page 85
NaLIR......Page 88
NL2CM......Page 90
ATHANA......Page 93
SQLizer......Page 100
Seq2SQL......Page 104
Summary......Page 107
Relationship to Semantic Parsing......Page 108
Summary......Page 111
Understanding NL Text & Queries......Page 112
Evaluation......Page 113
Conclusions......Page 115
Biblio......Page 116
Index......Page 133