دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Hamid Reza Pourghasemi. Mauro Rossi
سری: Advances in Natural and Technological Hazards Research 48
ISBN (شابک) : 9783319733821, 9783319733838
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XXII, 296
[311]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خطرات طبیعی مدل سازی فضایی مبتنی بر GIS با استفاده از تکنیک های داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ویرایش شده قابلیتهای الگوریتمهای داده کاوی را برای مدلسازی فضایی مخاطرات طبیعی در کشورهای مختلف بر اساس مجموعهای از مقالات نوشتهشده توسط متخصصان این حوزه ارزیابی میکند. این کتاب در مورد خطرات مختلف از جمله زمین لغزش، سیل، آتش سوزی جنگل، فرونشست زمین، زلزله، و فرسایش خندقی سازماندهی شده است. فصول توسط محققان شناخته شده در زمینه تحقیقات مخاطرات طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. هر فصل یک نمای کلی در مورد موضوع، روش های اعمال شده، و مثال های مورد استفاده را مورد بحث قرار می دهد. مفاهیم و روشها در سطحی توضیح داده شدهاند که به دانشجویان امکان میدهد درک کنند و سایر خوانندگان از طریق مثالها یاد بگیرند. این جلد ویرایش شده به گونه ای شکل گرفته و ساختار یافته است که مروری جامع از همه موضوعات تحت پوشش در اختیار خواننده قرار دهد. این به عنوان مرجعی برای محققان در زمینه های مختلف از جمله نقشه برداری زمین، سنجش از دور، نقشه برداری، GIS، ژئوفیزیک، زمین شناسی، منابع طبیعی و جغرافیا عمل می کند. همچنین به عنوان راهنمای محققان، دانشجویان، سازمانها و تصمیمگیرندگان فعال در برنامهریزی کاربری زمین و مدیریت خطر عمل میکند.
This edited volume assesses capabilities of data mining algorithms for spatial modeling of natural hazards in different countries based on a collection of essays written by experts in the field. The book is organized on different hazards including landslides, flood, forest fire, land subsidence, earthquake, and gully erosion. Chapters were peer-reviewed by recognized scholars in the field of natural hazards research. Each chapter provides an overview on the topic, methods applied, and discusses examples used. The concepts and methods are explained at a level that allows undergraduates to understand and other readers learn through examples. This edited volume is shaped and structured to provide the reader with a comprehensive overview of all covered topics. It serves as a reference for researchers from different fields including land surveying, remote sensing, cartography, GIS, geophysics, geology, natural resources, and geography. It also serves as a guide for researchers, students, organizations, and decision makers active in land use planning and hazard management.
Front Matter ....Pages i-xxii
Gully Erosion Modeling Using GIS-Based Data Mining Techniques in Northern Iran: A Comparison Between Boosted Regression Tree and Multivariate Adaptive Regression Spline (Mohsen Zabihi, Hamid Reza Pourghasemi, Alireza Motevalli, Mohamad Ali Zakeri)....Pages 1-26
Concepts for Improving Machine Learning Based Landslide Assessment (Miloš Marjanović, Mileva Samardžić-Petrović, Biljana Abolmasov, Uroš Đurić)....Pages 27-58
Assessment of the Contribution of Geo-environmental Factors to Flood Inundation in a Semi-arid Region of SW Iran: Comparison of Different Advanced Modeling Approaches (Davoud Davoudi Moghaddam, Hamid Reza Pourghasemi, Omid Rahmati)....Pages 59-78
Land Subsidence Modelling Using Data Mining Techniques. The Case Study of Western Thessaly, Greece (Paraskevas Tsangaratos, Ioanna Ilia, Constantinos Loupasakis)....Pages 79-103
Application of Fuzzy Analytical Network Process Model for Analyzing the Gully Erosion Susceptibility (Bahram Choubin, Omid Rahmati, Naser Tahmasebipour, Bakhtiar Feizizadeh, Hamid Reza Pourghasemi)....Pages 105-125
Landslide Susceptibility Prediction Maps: From Blind-Testing to Uncertainty of Class Membership: A Review of Past and Present Developments (Andrea G. Fabbri, Chang-Jo Chung)....Pages 127-144
Earthquake Events Modeling Using Multi-criteria Decision Analysis in Iran (Marzieh Mokarram, Hamid Reza Pourghasemi)....Pages 145-163
Prediction of Rainfall as One of the Main Variables in Several Natural Disasters (Vahid Moosavi)....Pages 165-203
Landslide Inventory, Sampling and Effect of Sampling Strategies on Landslide Susceptibility/Hazard Modelling at a Glance (Isik Yilmaz, Murat Ercanoglu)....Pages 205-224
GIS-Based Landslide Susceptibility Evaluation Using Certainty Factor and Index of Entropy Ensembled with Alternating Decision Tree Models (Wei Chen, Hamid Reza Pourghasemi, Aiding Kornejady, Xiaoshen Xie)....Pages 225-251
Evaluation of Sentinel-2 MSI and Pleiades 1B Imagery in Forest Fire Susceptibility Assessment in Temperate Regions of Central and Eastern Europe. A Case Study of Romania (Bogdan-Andrei Mihai, Ionuț Săvulescu, Marina Vîrghileanu, Bogdan Olariu)....Pages 253-269
Monitoring and Management of Land Subsidence Induced by Over-exploitation of Groundwater (Maryam Dehghani, Mohammad Reza Nikoo)....Pages 271-296