دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Riley. Karin, Thompson. Matthew, Webley. Peter سری: Geophysical monograph series 223 ISBN (شابک) : 1119027861, 1119028094 ناشر: Wiley ; American Geophysical Union سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 340 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارزیابی عدم قطعیت خطر طبیعی: مدل سازی و پشتیبانی تصمیم: بلایای طبیعی، مدل های ریاضی، کسب و کار و اقتصاد، زیرساخت، علوم اجتماعی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural hazard uncertainty assessment: modeling and decision support به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارزیابی عدم قطعیت خطر طبیعی: مدل سازی و پشتیبانی تصمیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عدم قطعیتها در مخاطرات طبیعی فراگیر هستند، و توسعه رویکردهای قوی و معنادار برای توصیف و برقراری ارتباط عدم قطعیتها برای اطلاع از تلاشهای مدلسازی بسیار مهم است. در این مونوگراف ما یک نمای کلی و بین رشتهای از مسائل مربوط به عدم قطعیتهای موجود در ارزیابی خطرات طبیعی و ریسک ارائه میکنیم. ما برخی از اصول اساسی تحلیل عدم قطعیت را معرفی میکنیم، موضوعات مربوط به ارتباطات و پشتیبانی تصمیمگیری را مورد بحث قرار میدهیم و نمونههای متعددی از تحلیلها و رویکردهای مدلسازی را ارائه میکنیم که بر اساس زمینه و دامنه متفاوت است. مشارکت کنندگان شامل دانشمندانی از سراسر جامعه علمی خطرات طبیعی، از کسانی که در تجزیه و تحلیل بلادرنگ مخاطرات طبیعی هستند تا افرادی که در جامعه تحقیقاتی از دانشگاه و دولت هستند، هستند. موضوعات کلیدی و نکات برجسته عبارتند از:
این جلد منبع بسیار خوبی برای علاقه مندان به کار فعلی در طبقه بندی/ کمی سازی عدم قطعیت خواهد بود و موضوعات تحقیقاتی رایج و اضطراری را مستند می کند. به همه اجازه دهید از یکدیگر بیاموزند و جامعه ای از دانشمندان مرتبط تر، اما همچنان متنوع تر و همیشه در حال رشد ایجاد کنند.
Uncertainties are pervasive in natural hazards, and it is crucial to develop robust and meaningful approaches to characterize and communicate uncertainties to inform modeling efforts. In this monograph we provide a broad, cross-disciplinary overview of issues relating to uncertainties faced in natural hazard and risk assessment. We introduce some basic tenets of uncertainty analysis, discuss issues related to communication and decision support, and offer numerous examples of analyses and modeling approaches that vary by context and scope. Contributors include scientists from across the full breath of the natural hazard scientific community, from those in real-time analysis of natural hazards to those in the research community from academia and government. Key themes and highlights include:
This volume will be an excellent resource for those interested in the current work on uncertainty classification/quantification and will document common and emergent research themes to allow all to learn from each other and build a more connected but still diverse and ever growing community of scientists.
Content: Contributors vii 1 Uncertainty in Natural Hazards, Modeling and Decision Support: An Introduction to This Volume 1Karin Riley, Matthew Thompson, Peter Webley, and Kevin D Hyde Part I: Uncertainty, Communication, and Decision Support 9 2 Natural Hazard Modeling and Uncertainty Analysis 11Matthew Thompson and Jord J Warmink3 Understanding Uncertainty as a Key Interdisciplinary Problem in Earth System Science 21Florian Rauser and Gernot Geppert 4 Uncertainty and Probability in Wildfire Management Decision Support: An Example from the United States 31Matthew Thompson, David Calkin, Joe H Scott, and Michael Hand 5 Role of Uncertainty in Decision Support for Volcanic Ash Cloud Modeling 43Peter Webley Part II: Geological Hazards 57 6 Building an Uncertainty Modeling Framework for Real?-Time VATD 59Peter Webley, Abani Patra, Marcus Bursik, E Bruce Pitman, Jonathan Dehn, Tarung Singh, Puneet Singla, Matthew D Jones, Reza Madankan, E Ramona Stefanescu, and Solene Pouget 7 Uncertainties in Estimating Magma Source Parameters from InSAR Observation 89Wenyu Gong, Zhong Lu, and Franz Meyer 8 Improving Model Simulations of Volcanic Emission Clouds and Assessing Model Uncertainties 105Nina Iren Kristiansen, Delia Arnold, Christian Maurer, Julius Vira, Razvan RaÌ dulescu, Damien Martin, ndreas Stohl, Kerstin Stebel, Mikhail Sofiev, Colin O\'Dowd, and Gerhard Wotawa 9 Uncertainty Assessment of Pyroclastic Density Currents at Mount Vesuvius (Italy) Simulated Through the Energy Cone Model 125Pablo Tierz, Laura Sandri, Antonio Costa, Roberto Sulpizio, Lucia Zaccarelli, Mauro Antonio Di Vito, and Warner Marzocchi 10 Earthquake Loss Estimation in the Gyeongju Area, Southeastern Korea, Using a Site Classification Map 147Su Young Kang and Kwang?-Hee Kim 11 Implications of Different Digital Elevation Models and Preprocessing Techniques to Delineate Debris Flow Inundation Hazard Zones in El Salvador 167Eric Ross Anderson, Robert E Griffin, and Daniel E Irwin 12 Evaluating the Performance of FLO2D for Simulating Past Lahar Events at the Most Active Mexican Volcanoes: Popocatepetl and Volcan de Colima 179Lizeth Caballero, Lucia Capra, and Rosario Vazquez Part III: Biophysical and Climatic Hazards 191 13 An Uncertainty Analysis of Wildfire Modeling 193Karin Riley and Matthew Thompson 14 Fire and Smoke Remote Sensing and Modeling Uncertainties: Case Studies in Northern Sub?]Saharan Africa 215Charles Ichoku, Luke T Ellison, Yun Yue, Jun Wang, and Johannes W Kaiser 15 Uncertainty and Complexity Tradeoffs When Integrating Fire Spread with Hydroecological Projections 231Maureen C Kennedy and Donald McKenzie 16 Uncertainty Quantification and Propagation for Projections of Extremes in Monthly Area Burned Under Climate Change: A Case Study in the Coastal Plain of Georgia, USA 245Adam J Terando, Brian Reich, Krishna Pacifici, Jennifer Costanza, Alexa McKerrow, and Jaime A Collazo 17 Simulating Vegetation Change, Carbon Cycling, and Fire Over the Western United States Using CMIP5 Climate Projections 257D Bachelet, T Sheehan, K Ferschweiler, and J Abatzoglou 18 Sensitivity of Vegetation Fires to Climate, Vegetation, and Anthropogenic Drivers in the HESFIRE Model: Consequences for Fire Modeling and Projection Uncertainties 277Yannick Le Page 19 Uncertainties in Predicting Debris Flow Hazards Following Wildfire 287Kevin D Hyde, Karin Riley, and Cathelijne Stoof 20 Capturing Spatiotemporal Variation in Wildfires for Improving Postwildfire Debris?-Flow Hazard Assessments 301 Jessica R Haas, Matthew Thompson, Anne Tillery, and Joe H Scott 21 Uncertainty in Estimation of Debris?-Flow Triggering Rainfall: Evaluation and Impact on Identification of Threshold Relationships 319E I Nikolopoulos, F Marra, and M Borga 22 Prospects in Landslide Prediction: Confronting the Challenges of Precipitation Uncertainty 329Natasha Markuzon, Catherine Slesnick, Erin Leidy, John Regan, Xiang Gao, and Adam Schlosser Index 337