ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Natural hazard uncertainty assessment: modeling and decision support

دانلود کتاب ارزیابی عدم قطعیت خطر طبیعی: مدل سازی و پشتیبانی تصمیم

Natural hazard uncertainty assessment: modeling and decision support

مشخصات کتاب

Natural hazard uncertainty assessment: modeling and decision support

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Geophysical monograph series 223 
ISBN (شابک) : 1119027861, 1119028094 
ناشر: Wiley ; American Geophysical Union 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 340 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارزیابی عدم قطعیت خطر طبیعی: مدل سازی و پشتیبانی تصمیم: بلایای طبیعی، مدل های ریاضی، کسب و کار و اقتصاد، زیرساخت، علوم اجتماعی، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Natural hazard uncertainty assessment: modeling and decision support به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ارزیابی عدم قطعیت خطر طبیعی: مدل سازی و پشتیبانی تصمیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ارزیابی عدم قطعیت خطر طبیعی: مدل سازی و پشتیبانی تصمیم



عدم قطعیت‌ها در مخاطرات طبیعی فراگیر هستند، و توسعه رویکردهای قوی و معنادار برای توصیف و برقراری ارتباط عدم قطعیت‌ها برای اطلاع از تلاش‌های مدل‌سازی بسیار مهم است. در این مونوگراف ما یک نمای کلی و بین رشته‌ای از مسائل مربوط به عدم قطعیت‌های موجود در ارزیابی خطرات طبیعی و ریسک ارائه می‌کنیم. ما برخی از اصول اساسی تحلیل عدم قطعیت را معرفی می‌کنیم، موضوعات مربوط به ارتباطات و پشتیبانی تصمیم‌گیری را مورد بحث قرار می‌دهیم و نمونه‌های متعددی از تحلیل‌ها و رویکردهای مدل‌سازی را ارائه می‌کنیم که بر اساس زمینه و دامنه متفاوت است. مشارکت کنندگان شامل دانشمندانی از سراسر جامعه علمی خطرات طبیعی، از کسانی که در تجزیه و تحلیل بلادرنگ مخاطرات طبیعی هستند تا افرادی که در جامعه تحقیقاتی از دانشگاه و دولت هستند، هستند. موضوعات کلیدی و نکات برجسته عبارتند از:

  • وسعت و عمق تجزیه و تحلیل قابل توجه از نظر انواع مخاطرات طبیعی مورد توجه، دیدگاه های انضباطی ارائه شده، و تعداد مطالعات شامل
  • تحلیل‌های هدفمند و کاربردی محور با تمرکز بر توسعه و استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی برای رسیدگی به منابع مختلف عدم قطعیت
  • تاکید بر تأثیرات تغییرات آب و هوایی بر فرآیندها و نتایج مخاطرات طبیعی
  • توصیه‌ها برای انتقال بین رشته ای و علم در سراسر علوم خطرات طبیعی

این جلد منبع بسیار خوبی برای علاقه مندان به کار فعلی در طبقه بندی/ کمی سازی عدم قطعیت خواهد بود و موضوعات تحقیقاتی رایج و اضطراری را مستند می کند. به همه اجازه دهید از یکدیگر بیاموزند و جامعه ای از دانشمندان مرتبط تر، اما همچنان متنوع تر و همیشه در حال رشد ایجاد کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Uncertainties are pervasive in natural hazards, and it is crucial to develop robust and meaningful approaches to characterize and communicate uncertainties to inform modeling efforts.  In this monograph we provide a broad, cross-disciplinary overview of issues relating to uncertainties faced in natural hazard and risk assessment.  We introduce some basic tenets of uncertainty analysis, discuss issues related to communication and decision support, and offer numerous examples of analyses and modeling approaches that vary by context and scope.  Contributors include scientists from across the full breath of the natural hazard scientific community, from those in real-time analysis of natural hazards to those in the research community from academia and government.  Key themes and highlights include:

  • Substantial breadth and depth of analysis in terms of the types of natural hazards addressed, the disciplinary perspectives represented, and the number of studies included
  • Targeted, application-centered analyses with a focus on development and use of modeling techniques to address various sources of uncertainty
  • Emphasis on the impacts of climate change on natural hazard processes and outcomes
  • Recommendations for cross-disciplinary and science transfer across natural hazard sciences

This volume will be an excellent resource for those interested in the current work on uncertainty classification/quantification and will document common and emergent research themes to allow all to learn from each other and build a more connected but still diverse and ever growing community of scientists.



فهرست مطالب

Content: Contributors vii 1 Uncertainty in Natural Hazards, Modeling and Decision Support: An Introduction to This Volume 1Karin Riley, Matthew Thompson, Peter Webley, and Kevin D Hyde Part I: Uncertainty, Communication, and Decision Support 9 2 Natural Hazard Modeling and Uncertainty Analysis 11Matthew Thompson and Jord J Warmink3 Understanding Uncertainty as a Key Interdisciplinary Problem in Earth System Science 21Florian Rauser and Gernot Geppert 4 Uncertainty and Probability in Wildfire Management Decision Support: An Example from the United States 31Matthew Thompson, David Calkin, Joe H Scott, and Michael Hand  5 Role of Uncertainty in Decision Support for Volcanic Ash Cloud Modeling 43Peter Webley  Part II: Geological Hazards 57 6 Building an Uncertainty Modeling Framework for Real?-Time VATD 59Peter Webley, Abani Patra, Marcus Bursik, E Bruce Pitman, Jonathan Dehn, Tarung Singh, Puneet Singla, Matthew D Jones, Reza Madankan, E Ramona Stefanescu, and Solene Pouget  7 Uncertainties in Estimating Magma Source Parameters from InSAR Observation 89Wenyu Gong, Zhong Lu, and Franz Meyer  8 Improving Model Simulations of Volcanic Emission Clouds and Assessing Model Uncertainties 105Nina Iren Kristiansen, Delia Arnold, Christian Maurer, Julius Vira, Razvan RaÌ dulescu, Damien Martin, ndreas Stohl, Kerstin Stebel, Mikhail Sofiev, Colin O\'Dowd, and Gerhard Wotawa  9 Uncertainty Assessment of Pyroclastic Density Currents at Mount Vesuvius (Italy) Simulated Through the Energy Cone Model 125Pablo Tierz, Laura Sandri, Antonio Costa, Roberto Sulpizio, Lucia Zaccarelli, Mauro Antonio Di Vito, and Warner Marzocchi  10 Earthquake Loss Estimation in the Gyeongju Area, Southeastern Korea, Using a Site Classification Map 147Su Young Kang and Kwang?-Hee Kim  11 Implications of Different Digital Elevation Models and Preprocessing Techniques to Delineate Debris Flow Inundation Hazard Zones in El Salvador 167Eric Ross Anderson, Robert E Griffin, and Daniel E Irwin  12 Evaluating the Performance of FLO2D for Simulating Past Lahar Events at the Most Active Mexican Volcanoes: Popocatepetl and Volcan de Colima 179Lizeth Caballero, Lucia Capra, and Rosario Vazquez  Part III: Biophysical and Climatic Hazards 191 13 An Uncertainty Analysis of Wildfire Modeling 193Karin Riley and Matthew Thompson 14 Fire and Smoke Remote Sensing and Modeling Uncertainties: Case Studies in Northern Sub?]Saharan Africa 215Charles Ichoku, Luke T Ellison, Yun Yue, Jun Wang, and Johannes W Kaiser  15 Uncertainty and Complexity Tradeoffs When Integrating Fire Spread with Hydroecological Projections 231Maureen C Kennedy and Donald McKenzie  16 Uncertainty Quantification and Propagation for Projections of Extremes in Monthly Area Burned Under Climate Change: A Case Study in the Coastal Plain of Georgia, USA 245Adam J Terando, Brian Reich, Krishna Pacifici, Jennifer Costanza, Alexa McKerrow, and Jaime A Collazo  17 Simulating Vegetation Change, Carbon Cycling, and Fire Over the Western United States Using CMIP5 Climate Projections 257D Bachelet, T Sheehan, K Ferschweiler, and J Abatzoglou  18 Sensitivity of Vegetation Fires to Climate, Vegetation, and Anthropogenic Drivers in the HESFIRE Model: Consequences for Fire Modeling and Projection Uncertainties 277Yannick Le Page  19 Uncertainties in Predicting Debris Flow Hazards Following Wildfire 287Kevin D Hyde, Karin Riley, and Cathelijne Stoof  20 Capturing Spatiotemporal Variation in Wildfires for Improving Postwildfire Debris?-Flow Hazard Assessments 301 Jessica R Haas, Matthew Thompson, Anne Tillery, and Joe H Scott  21 Uncertainty in Estimation of Debris?-Flow Triggering Rainfall: Evaluation and Impact on Identification of Threshold Relationships 319E I Nikolopoulos, F Marra, and M Borga  22 Prospects in Landslide Prediction: Confronting the Challenges of Precipitation Uncertainty 329Natasha Markuzon, Catherine Slesnick, Erin Leidy, John Regan, Xiang Gao, and Adam Schlosser  Index 337




نظرات کاربران