مشخصات کتاب

Natural General Intelligence: How Understanding the Brain Can Help Us Build AI

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Christopher Summerfield  
سری:  
ISBN (شابک) : 0192843885, 9780192843883 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 352
[341] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Natural General Intelligence: How Understanding the Brain Can Help Us Build AI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش عمومی طبیعی: چگونه درک مغز می تواند به ما در ساختن هوش مصنوعی کمک کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب هوش عمومی طبیعی: چگونه درک مغز می تواند به ما در ساختن هوش مصنوعی کمک کند

از زمان تورینگ، دانشمندان کامپیوتر رویای ساختن هوش عمومی مصنوعی (AGI) را در سر می پروراندند - سیستمی که می تواند مانند انسان فکر کند، بیاموزد و عمل کند. طی سال‌های اخیر، سرعت قابل توجه پیشرفت در تحقیقات یادگیری ماشین، بحث‌ها را درباره AGI دوباره بیدار کرده است. اما یک عامل به طور کلی باهوش می تواند چه کاری انجام دهد؟ به چه الگوریتم‌ها، معماری‌ها یا عملکردهای شناختی نیاز دارد؟ برای پاسخ به این سوالات به مطالعه هوش طبیعی می پردازیم. انسان ها (و بسیاری از حیوانات دیگر) دقیقاً انواع کلی عملکرد را تکامل داده اند که محققان هوش مصنوعی آن را مشخصه بارز هوش می دانند. حوزه‌های علوم شناختی و علوم اعصاب زبانی را برای توصیف اجزای هوش طبیعی از نظر مکانیسم‌های محاسباتی و عملکردهای شناختی در اختیار ما قرار داده‌اند و اجرای آن‌ها را در مدارهای عصبی مورد مطالعه قرار داده‌اند.

هوش عمومی طبیعی i> الگوریتم‌ها و معماری‌هایی را که باعث پیشرفت در تحقیقات هوش مصنوعی در این زبان می‌شوند، با مقایسه سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی و مغزهای بیولوژیکی در کنار هم توصیف می‌کند. در انجام این کار، به مسائل مفهومی عمیق در مورد نحوه عملکرد سیستم های ادراکی، حافظه و کنترل می پردازد و زبانی را که به آن فکر می کنیم و ساختار دانش خود را مورد بحث قرار می دهد. همچنین با مناقشات طولانی مدت در مورد ماهیت هوش و اینکه آیا محققان هوش مصنوعی باید برای الهام گرفتن به زیست شناسی نگاه کنند دست و پنجه نرم می کند. در نهایت، سامرفیلد قصد دارد پلی بین نظریه‌های کسانی که مغزهای بیولوژیکی را مطالعه می‌کنند و عملکرد کسانی که به دنبال ساخت مغز مصنوعی هستند، ایجاد کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Since the time of Turing, computer scientists have dreamed of building artificial general intelligence (AGI) - a system that can think, learn and act as humans do. Over recent years, the remarkable pace of progress in machine learning research has reawakened discussions about AGI. But what would a generally intelligent agent be able to do? What algorithms, architectures, or cognitive functions would it need? To answer these questions, we turn to the study of natural intelligence. Humans (and many other animals) have evolved precisely the sorts of generality of function that AI researchers see as the defining hallmark of intelligence. The fields of cognitive science and neuroscience have provided us with a language for describing the ingredients of natural intelligence in terms of computational mechanisms and cognitive functions and studied their implementation in neural circuits.

Natural General Intelligence describes the algorithms and architectures that are driving progress in AI research in this language, by comparing current AI systems and biological brains side by side. In doing so, it addresses deep conceptual issues concerning how perceptual, memory and control systems work, and discusses the language in which we think and the structure of our knowledge. It also grapples with longstanding controversies about the nature of intelligence, and whether AI researchers should look to biology for inspiration. Ultimately, Summerfield aims to provide a bridge between the theories of those who study biological brains and the practice of those who are seeking to build artificial brains.

فهرست مطالب

Preface
Contents
Abbreviations
1. Turing’s question
2. The nature of intelligence
3. The language of thought
4. The structure of knowledge
5. The problem of abstraction
6. The value of action
7. The control of memory
8. A picture of the mind
References
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Creativity: Theories and Themes: Research, Development, and Practice

دانلود کتاب Gandhi

دانلود کتاب The Algorithmic Leader: How to Be Smart When Machines Are Smarter Than You

دانلود کتاب The Director's Craft: A Handbook for the Theatre

دانلود کتاب Листи жидівського соціал-демократа про Україну. Матеріали до історії українсько-жидівских відносин за часів революції