دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Dunning. Thad
سری: Strategies for social inquiry
ISBN (شابک) : 9781107698000, 1107698006
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 380
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمایشهای طبیعی در علوم اجتماعی: رویکردی مبتنی بر طراحی: طراحی تجربی، علوم اجتماعی--آزمایش ها،علوم اجتماعی--تحقیق،علوم اجتماعی-- تجربیات،علوم اجتماعی--تحقیق
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural experiments in the social sciences: a design-based approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایشهای طبیعی در علوم اجتماعی: رویکردی مبتنی بر طراحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چرا آزمایش های طبیعی؟ - آزمایشهای طبیعی استاندارد - طرحهای رگرسیون-ناپیوستگی - طراحیهای متغیرهای ابزاری - سادگی و شفافیت: کلیدهای تجزیه و تحلیل کمی - تخمین تنوع: فرآیندهای نمونهگیری و خطاهای استاندارد - نقش مرکزی شواهد کیفی - چقدر قابل قبول است انگار تصادفی؟ -- چقدر مدل معتبر است؟ - مداخله چقدر مرتبط است؟ - ایجاد طرح های تحقیقاتی قوی از طریق چند روش.
Why natural experiments? -- Standard natural experiments -- Regression-discontinuity designs -- Instrumental-variables designs -- Simplicity and transparency: keys to quantitative analysis -- Estimating variability: sampling processes and standard errors -- The central role of qualitative evidence -- How plausible is as-if random? -- How credible is the model? -- How relevant is the intervention? -- Building strong research designs through multi-method.
Why natural experiments? --
Standard natural experiments --
Regression-discontinuity designs --
Instrumental-variables designs --
Simplicity and transparency: keys to quantitative analysis --
Estimating variability: sampling processes and standard errors --
The central role of qualitative evidence --
How plausible is as-if random? --
How credible is the model? --
How relevant is the intervention? --
Building strong research designs through multi-method.