دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Anthony Brabazon, Michael O’Neill, Dietmar Maringer (auth.), Anthony Brabazon, Michael O’Neill, Dietmar G. Maringer (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 293 ISBN (شابک) : 3642139493, 3642139507 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 218 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات طبیعی در امور مالی محاسباتی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، اقتصاد عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Computing in Computational Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات طبیعی در امور مالی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب از یازده فصل تشکیل شده است که هر فصل پس از یک فرآیند گزینش دقیق و بررسی شده انتخاب شده است. فصلها کاربرد طیف وسیعی از روشهای محاسبات طبیعی و مبتنی بر عامل را در امور مالی و اقتصاد محاسباتی نشان میدهند. در حین تشریح برنامههای کاربردی، فصلها به گونهای نوشته شدهاند که برای مخاطبان وسیعی قابل دسترسی باشند. از این رو، آنها باید مورد علاقه دانشگاهیان، دانشجویان و متخصصان در زمینه های مالی محاسباتی و اقتصاد باشند. الهام بخش این کتاب تا حدی به دلیل موفقیت EvoFIN 2009، سومین کارگاه اروپایی محاسبات تکاملی در امور مالی و اقتصاد بود. این کتاب برگرفته از محاسبات طبیعی در محاسبات مالی جلد اول و دوم است.
This book consists of eleven chapters each of which was selected following a rigorous, peer-reviewed, selection process. The chapters illustrate the application of a range of cutting-edge natural computing and agent-basedmethodologies in computational finance and economics. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. The inspiration for this book was due in part to the success of EvoFIN 2009, the 3rd European Workshop on Evolutionary Computation in Finance and Economics. This book follows on from Natural Computing in Computational Finance Volumes I and II.
Front Matter....Pages -
Natural Computing in Computational Finance (Volume 3): Introduction....Pages 1-6
Front Matter....Pages 7-7
Robust Regression with Optimisation Heuristics....Pages 9-30
Evolutionary Estimation of a Coupled Markov Chain Credit Risk Model....Pages 31-44
Evolutionary Computation and Trade Execution....Pages 45-62
Agent-Based Co-operative Co-evolutionary Algorithms for Multi-objective Portfolio Optimization....Pages 63-84
Inferring Trader’s Behavior from Prices....Pages 85-105
Front Matter....Pages 107-107
Index Mutual Fund Replication....Pages 109-130
Frequent Knowledge Patterns in Evolutionary Decision Support Systems for Financial Time Series Analysis....Pages 131-145
Modeling Turning Points in Financial Markets with Soft Computing Techniques....Pages 147-167
Evolutionary Money Management....Pages 169-190
Interday and Intraday Stock Trading Using Probabilistic Adaptive Mapping Developmental Genetic Programming and Linear Genetic Programming....Pages 191-212
Back Matter....Pages -