Métodos cuantitativos para los negocios

Métodos cuantitativos para los negocios (13a. ed.)
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Prefacio
Capítulo 1 Introducción
	1.1 Solución de problemas y toma de decisiones
	1.2 Análisis cuantitativo y toma de decisiones
	1.3 Análisis cuantitativo
		Desarrollo de modelos
		Preparación de los datos
		Solución de modelos
		Generación de informes
		Una nota respecto a la implementación
	1.4 Modelos de costos, ingresos y utilidades
		Modelos de costos y volumen
		Modelos de ingresos y volumen
		Modelos de utilidades y volumen
		Análisis del punto de equilibrio
	1.5 Métodos cuantitativos en la práctica
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio Programación de una liga de golf
Capítulo 2 Introducción a la probabilidad
	2.1 Experimentos y espacio muestral
	2.2 Asignación de probabilidades a resultados experimentales
		Método clásico
		Método de frecuencia relativa
		Método subjetivo
	2.3 Eventos y sus probabilidades
	2.4 Algunas relaciones básicas de probabilidad
		Complemento de un evento
		Ley de la adición
		Probabilidad condicional
		Ley de la multiplicación
	2.5 Teorema de Bayes
		Método tabular
	2.6 La paradoja de Simpson
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio Jueces del condado Hamilton
	Caso de estudio Reclutamiento de sóftbol universitario
Capítulo 3 Distribuciones de probabilidad
	3.1 Variables aleatorias
	3.2 Variables aleatorias discretas
		Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta
		Valor esperado
		Varianza
	3.3 Distribución de probabilidad binomial
		El problema de Nastke Clothing Store
		Valor esperado y varianza para la distribución binomial
	3.4 Distribución de probabilidad de P
		Un ejemplo que incluye intervalos de tiempo
		Un ejemplo que incluye intervalos de longitud o distancia
	3.5 Variables aleatorias continuas
		Aplicación de la distribución uniforme
		El área como una medida de la probabilidad
	3.6 Distribución de probabilidad normal
		Distribución normal estándar
		Cálculo de probabilidades para cualquier distribución normal
		El problema de Grear Tire Company
	3.7 Distribución de probabilidad exponencial
		Cálculo de probabilidades para la distribución exponencial
		Relación entre las distribuciones de Poisson y la exponencial
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio Specialty Toys
	Apéndice 3.1 Cálculo de probabilidades para distribuciones discretas con Excel
	Apéndice 3.2 Cálculo de probabilidades para las distribuciones continuas con Excel
Capítulo 4 Análisis de decisiones
	4.1 Formulación del problema
		Diagramas de influencia
		Matrices de pago
		Árboles de decisión
	4.2 Toma de decisiones sin probabilidades
		Enfoque optimista
		Enfoque conservador
		Enfoque de arrepentimiento minimax
	4.3 Toma de decisiones con probabilidades
		Valor esperado de la información perfecta
	4.4 Análisis del riesgo y análisis de sensibilidad
		Análisis del riesgo
		Análisis de sensibilidad
	4.5 Análisis de decisiones con información muestral
		Diagrama de influencia
		Árbol de decisión
		Estrategia de decisión
		Perfil de riesgo
		Valor esperado de la información muestral
		Eficiencia de la información muestral
	4.6 Cálculo de probabilidades utilizando el teorema de Bayes
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Estrategia de compra de propiedades
	Caso de estudio 2 Estrategia de defensa contra demanda
	Apéndice 4.1 Uso de Analytic Solver Platform para crear árboles de decisión
Capítulo 5 Utilidad y teoría de juegos
	5.1 El concepto de utilidad
	5.2 Utilidad y toma de decisiones
		El enfoque de la utilidad esperada
		Resumen de los pasos para determinar la utilidad monetaria
	5.3 Utilidad: otras consideraciones
		Evasores de riesgos frente a tomadores de riesgos
	5.4 Introducción a la teoría de juegos
		Competencia por la participación de mercado
		Identificación de una estrategia pura
	5.5 Juegos de estrategia mixta
		Un juego más grande de estrategia mixta
		Resumen de los pasos para resolver los juegos de suma cero para dos personas
		Extensiones
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio Utilidad, teoría de juegos y decisiones de extensión de la línea de productos
Capítulo 6 Análisis de las series de tiempo y elaboración de pronósticos
	6.1 Patrones de las series de tiempo
		Patrón horizontal
		Patrón de tendencia
		Patrón estacional
		Patrón de tendencia y estacional
		Patrón cíclico
		Elección de un método para elaborar pronósticos
	6.2 Precisión de los pronósticos
	6.3 Promedios móviles y suavización exponencial
		Promedios móviles
		Promedios móviles ponderados
		Suavización exponencial
	6.4 Proyección de tendencia lineal
	6.5 Estacionalidad
		Estacionalidad sin tendencia
		Estacionalidad con tendencia
		Modelos basados en datos mensuales
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Elaboración de pronósticos de ventas de alimentos y bebidas
	Caso de estudio 2 Elaboración de pronósticos de las ventas perdidas
	Apéndice 6.1 Elaboración de pronósticos con las herramientas de análisis de datos de Excel
Capítulo 7 Introducción a la programación lineal
	7.1 Un problema sencillo de maximización
		Formulación del problema
		Modelo matemático para el problema de rmc
	7.2 Procedimiento de solución gráfica
		Una nota sobre la elaboración de gráficas
		Resumen del procedimiento de solución gráfica para problemas de maximización
		Variables de holgura
	7.3 Puntos extremos y solución óptima
	7.4 Solución por computadora al problema de rmc
		Interpretación del resultado de la computadora
	7.5 Un problema sencillo de minimización
		Resumen del procedimiento de solución gráfica para los problemas de minimización
		Variables de excedente
		Solución por computadora al problema de M&D Chemicals
	7.6 Casos especiales
		Soluciones óptimas alternas
		Solución no factible
		Solución no acotada
	7.7 Notación general de la programación lineal
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Equilibrio de la carga de trabajo
	Caso de estudio 2 Estrategia de producción
	Caso de estudio 3 Hart Venture Capital
	Apéndice 7.1 Solución de programas lineales con Excel Solver
	Apéndice 7.2 Solución de programas lineales con LINGO
Capítulo 8 Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
	8.1 Introducción al análisis de sensibilidad
	8.2 Coeficientes de la función objetivo
	8.3 Lados derechos
		Nota precautoria sobre la interpretación de los precios sombra
	8.4 Limitaciones del análisis de sensibilidad clásico
		Cambios simultáneos
		Cambios en los coeficientes de restricción
		Precios sombra no intuitivos
	8.5 Más de dos variables de decisión
		Problema de RMC modificado
		Problema de Bluegrass Farms
	8.6 Problema Electronic Communications
		Formulación de problemas
		Solución de su interpretación
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Mezcla de productos
	Caso de estudio 2 Estrategia de inversión
	Caso de estudio 3 Estrategia de arrendamiento de camiones
	Apéndice 8.1 Análisis de sensibilidad con Excel Solver
	Apéndice 8.2 Análisis de sensibilidad con LINGO
Capítulo 9 Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones
	9.1 Aplicaciones de operaciones en marketing
		Selección de medios de comunicación
		Investigación de mercados
	9.2 Aplicaciones financieras
		Selección de portafolios
		Planeación financiera
	9.3 Aplicaciones en administración de operaciones
		Una decisión de hacer o comprar
		Programación de la producción
		Asignación de la fuerza de trabajo
		Problemas de mezcla
	Resumen
	Problemas
	Caso de estudio 1 Planeación de una campaña publicitaria
	Caso de estudio 2 Schneider’s Sweet Shop
	Caso de estudio 3 Programación de una fábrica de textiles
	Caso de estudio 4 Programación de la planta laboral
	Caso de estudio 5 Asignación de carbón en Duke Energy2
	Apéndice 9.1 Solución de Excel para el problema de planeación financiera de Hewlitt Corporation
Capítulo 10 Modelos de distribución y de red
	10.1 Modelos de cadenas de suministro
		Problema de transporte
		Variaciones del problema
		Un modelo general de programación lineal
		Problema de transbordo
		Variaciones del problema
		Un modelo general de programación lineal
	10.2 Problema de asignación
		Variaciones del problema
		Un modelo general de programación lineal
	10.3 Problema de la ruta más corta
		Un modelo general de programación lineal
	10.4 Problema de flujo máximo
	10.5 Aplicación de producción e inventario
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Solutions Plus
	Caso de estudio 2 Diseño de un sistema de distribución
	Caso de estudio 3 DK Dental Care
	Apéndice 10.1 Solución Excel Solver para problemas de transporte, transbordo y asignación
Capítulo 11 Programación lineal entera
	11.1 Tipos de modelos de programación lineal entera
	11.2 Soluciones gráficas y por computadora para un programa lineal sólo con enteros
		Solución gráfica de la relajación pl
		Redondeo para obtener una solución con enteros
		Solución gráfica del problema sólo con enteros
		Uso de la relajación pl para establecer límites
		Solución por computadora
	11.3 Aplicaciones que involucran variables 0-1
		Elaboración del presupuesto de capital
		Costo fijo
		Diseño de un sistema de distribución
		Ubicación de sucursales bancarias
		Optimización del diseño de productos y de la participación de mercado
	11.4 Flexibilidad de los modelos proporcionada por variables enteras 0-1
		Restricciones de opción múltiple y mutuamente excluyentes
		Restricción de k de n alternativas
		Restricciones condicional y de correquisito
		Nota precautoria sobre el análisis de sensibilidad
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Publicación de libros de texto
	Caso de estudio 2 Yeager National Bank
	Caso de estudio 3 Programación de la producción con costos de cambiar de una línea a otra
	Caso de estudio 4 Applecore Children’s Clothing
	Apéndice 11.1 Solución de Excel Solver para programas lineales enteros
	Apéndice 11.2 Solución de LINGO para programas lineales enteros
Capítulo 12 Aplicaciones de optimización avanzada
	12.1 Análisis envolvente de datos (DEA)
		Evaluación del desempeño de hospitales
		Visión general del método DEA
		Modelo de programación lineal DEA
		Resumen del método DEA
	12.2 Administración de ingresos
	12.3 Modelos de portafolio y asignación de activos
		Un portafolio de fondos de inversión
		Portafolio conservador
		Portafolio de riesgo moderado
	12.4 Optimización no lineal: revisión del problema de rmc
		Un problema sin restricciones
		Un problema con restricciones
		Óptimos locales y globales
		Precios sombra
	12.5 Construcción de un fondo indexado
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio Conformidad con CAFE en la industria automotriz
	Apéndice 12.1 Solución de problemas no lineales con LINGO
	Apéndice 12.2 Solución de problemas no lineales con Excel Solver
Capítulo 13 Programación de proyectos: pert / cpm
	13.1 Programación de un proyecto con tiempos de actividad conocidos
		Concepto de una ruta crítica
		Determinación de la ruta crítica
		Contribuciones del proceso de programación pert / cpm
		Resumen del procedimiento de ruta crítica pert / cpm
	13.2 Programación de un proyecto con tiempos de actividad inciertos
		Proyecto de la aspiradora Porta-Vac de Daugherty
		Tiempos de actividad inciertos
		Ruta crítica
		Variabilidad del tiempo de terminación de un proyecto
	13.3 Consideración de intercambios entre tiempo y costo
		Compresión de los tiempos de actividad
		Modelo de programación lineal para la compresión
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio R. C. Coleman
	Apéndice 13.1 Descubrimiento de probabilidades acumuladas para variables aleatorias de distribución normal
Capítulo 14 Modelos de inventario
	14.1 Modelo de cantidad económica del pedido (eoq)
		Decisión de cuánto ordenar
		Decisión de cuándo ordenar
		Análisis de sensibilidad del modelo eoq
		Solución con Excel del modelo eoq
		Resumen de los supuestos sobre el modelo eoq
	14.2 Modelo de tamaño del lote de producción económico
		Modelo de costo total
		Tamaño del lote de producción económico
	14.3 Modelo de inventario con faltantes planeados
	14.4 Descuentos por cantidad en el modelo eoq
	14.5 Modelo de inventario de periodo único con demanda probabilística
		Neiman Marcus
		Nationwide Car Rental
	14.6 Cantidad de pedido, modelo de punto de reorden con demanda probabilística
		Decisión de cuánto ordenar
		Decisión de cuándo ordenar
	14.7 Modelo de revisión periódica con demanda probabilística
		Modelos de revisión periódica más complejos
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Wagner Fabricating Company
	Caso de estudio 2 Departamento de bomberos de River City
	Apéndice 14.1 Desarrollo de la fórmula de la cantidad óptima de pedido (Q*) para el modelo eoq
	Apéndice 14.2 Desarrollo de la fórmula de tamaño del lote óptimo (Q*) para el modelo de tamaño del lote de producción
Capítulo 15 Modelos de línea de espera
	15.1 Estructura de un sistema de línea de espera
		Línea de espera de canal único
		Distribución de las llegadas
		Distribución de los tiempos de servicio
		Disciplina en las colas
		Operación constante
	15.2 Modelo de línea de espera de canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales
		Características de operación
		Características de operación en el problema de Burger Dome
		Uso de modelos de línea de espera por parte de los gerentes
		Mejora de la operación de la línea de espera
		Solución con Excel del modelo de línea de espera
	15.3 Modelo de línea de espera de múltiples canales con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales
		Características de operación
		Características de operación en el problema de Burger Dome
	15.4 Algunas relaciones generales de modelos de línea de espera
	15.5 Análisis económico de líneas de espera
	15.6 Otros modelos de línea de espera
	15.7 Modelo de línea de espera de canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicio arbitrarios
		Características de operación del modelo M/G/1
		Tiempos de servicio constantes
	15.8 Modelo de múltiples canales con llegadas Poisson, tiempos de servicio arbitrarios y sin línea de espera
		Características de operación del modelo M/G/ k con clientes bloqueados eliminados
	15.9 Modelos de línea de espera con fuentes finitas
		Características de operación del modelo M/M/1 con una población con fuentes finitas
		Resumen
		Glosario
		Problemas
		Caso de estudio 1 Regional Airlines
		Caso de estudio 2 Office Equipment, Inc.
Capítulo 16 Simulación
	16.1 Análisis hipotético
		Sanotronics
		Hipótesis base
		Peor escenario
		Mejor escenario
	16.2 Simulación del problema de Sanotronics
		Uso de lss distribuciones de probabilidad para representar variables aleatorias
		Generación de valores para variables aleatorias con Excel
		Ejecución de juicios de simulación con Excel
		Medida y análisis de resultados de la simulación
	16.3 Simulación de un inventario
		Simulación del problema del inventario de Butler
	16.4 Simulación de una línea de espera
		Black Sheep Scarves
		Tiempos de llegada de los clientes (bufandas)
		Tiempos de servicio al cliente
		Modelo de simulación
		Simulación de Black Sheep Scarves
		Simulación con dos inspectores de calidad
		Resultados de la simulación con dos cajeros inspectores de calidad
	16.5 Otros temas de simulación
		Verificación y validación
		Ventajas y desventajas de utilizar la simulación
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio 1 Four Corners
	Caso de estudio 2 Campo de Golf de Harbor Dunes
	Caso de estudio 3 County Beverage Drive-Thru
	Apéndice 16.1 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias
	Apéndice 16.2 Simulación con Analytic Solver Platform
Capítulo 17 Procesos de Markov
	17.1 Análisis de la cuota del mercado
	17.2 Análisis de las cuentas por cobrar
		Matriz fundamental y cálculos asociados
		Establecimiento de la provisión para cuentas de cobro dudoso
	Resumen
	Glosario
	Problemas
	Caso de estudio Probabilidades del estado absorbente del repartidor en el Blackjac
	Apéndice 17.1 Notación y operaciones matriciales
	Apéndice 17.2 Inversión de una matriz con Excel
Apéndice A Construcción de modelos de hoja de cálculo
Apéndice B Probabilidades binomiales
Apéndice C Probabilidades de Poisson
Apéndice D Áreas para la distribución normal estándar
Apéndice E Valores de e2λ
Apéndice F Referencias y bibliografía
Apéndice G Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar
Índice