MySQL High Availability: Tools for Building Robust Data Centers

گلوگاه‌ها و خرابی‌های سرور یک واقعیت واقعی در استقرار پایگاه داده است، اما لازم نیست همه چیز را متوقف کنند. این کتاب کاربردی ویژگی‌های تکثیر، خوشه‌ای و نظارت را توضیح می‌دهد که می‌تواند به محافظت از سیستم MySQL شما در برابر قطعی‌ها کمک کند، خواه روی سخت‌افزار، ماشین‌های مجازی یا در فضای ابری اجرا شود.

نوشته شده توسط مهندسانی که بسیاری از موارد را طراحی کرده‌اند. ابزارهای پوشش داده شده، این کتاب جنبه های غیرمستند یا غیرقابل یافتن قابلیت اطمینان MySQL و در دسترس بودن بالا را نشان می دهد - دانشی که برای هر سازمانی که از این سیستم پایگاه داده استفاده می کند ضروری است. این ویرایش دوم تغییرات گسترده ای را در ابزارهای MySQL توضیح می دهد. نسخه‌های تا 5.5 همراه با چندین ویژگی 5.6 پوشش داده شده است.

• مبانی تکثیر، از جمله استفاده از گزارش باینری و کتابخانه Replicant MySQL را بیاموزید
• کنترل مؤلفه‌های خراب از طریق افزونگی< /li>
• برای مدیریت افزایش بار خواندن، مقیاس را کاهش دهید و از اشتراک گذاری داده برای مدیریت پایگاه داده های بزرگ و افزایش بار نوشتن استفاده کنید
• داده ها را روی گره های جداگانه با MySQL Cluster ذخیره و تکرار کنید
<. li>بررسی فعالیت و عملکرد پایگاه داده و پارامترهای اصلی سیستم عامل
• ردیابی master و slave و مقابله با خرابی ها و راه اندازی مجدد، فساد و سایر حوادث
• بررسی ابزارها از جمله MySQL Enterprise Monitor، MySQL Utilities و GTIDs

Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don’t have to bring everything to a halt. This practical book explains replication, cluster, and monitoring features that can help protect your MySQL system from outages, whether it’s running on hardware, virtual machines, or in the cloud.

Written by engineers who designed many of the tools covered, this book reveals undocumented or hard-to-find aspects of MySQL reliability and high availability—knowledge that’s essential for any organization using this database system. This second edition describes extensive changes to MySQL tools. Versions up to 5.5 are covered, along with several 5.6 features.

• Learn replication fundamentals, including use of the binary log and MySQL Replicant Library
• Handle failing components through redundancy
• Scale out to manage read-load increases, and use data sharding to handle large databases and write-load increases
• Store and replicate data on individual nodes with MySQL Cluster
• Monitor database activity and performance, and major operating system parameters
• Keep track of masters and slaves, and deal with failures and restarts, corruption, and other incidents
• Examine tools including MySQL Enterprise Monitor, MySQL Utilities, and GTIDs