دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink (auth.)
سری: Leitfäden der Informatik
ISBN (شابک) : 9783519004530, 9783322800657
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 232
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو با مدل های مارکوف: تئوری - عمل - حوزه های کاربردی: تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mustererkennung mit Markov-Modellen: Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو با مدل های مارکوف: تئوری - عمل - حوزه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای مارکوف برای حل مشکلات مختلف تشخیص الگو مانند تشخیص خودکار گفتار و نوشتار یا تجزیه و تحلیل توالیهای بیولوژیکی استفاده میشوند. چارچوب نظری مدلسازی و الگوریتمهای مربوط به عمل به تفصیل ارائه شدهاند. با استفاده از این کتاب درسی، دانشجویان علوم کامپیوتر و همچنین توسعه دهندگان و محققان در زمینه تشخیص الگو می توانند مقدمه ای مستدل در تئوری و عمل به دست آورند.
Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Front Matter....Pages N1-11
Einleitung....Pages 13-18
Anwendungen....Pages 19-38
Front Matter....Pages 39-40
Grundlagen der Statistik....Pages 41-52
Vektorquantisierung....Pages 53-66
Hidden-Markov-Modelle....Pages 67-98
n -Gramm-Modelle....Pages 99-116
Front Matter....Pages 117-118
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten....Pages 119-125
Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen....Pages 127-136
Robuste Parameterschätzung....Pages 137-162
Effiziente Modellauswertung....Pages 163-176
Modellanpassung....Pages 177-184
Integrierte Suchverfahren....Pages 185-196
Front Matter....Pages 197-199
Spracherkennung....Pages 200-206
Schrifterkennung....Pages 207-212
Analyse biologischer Sequenzen....Pages 213-215
Back Matter....Pages 216-234