Musicality of human brain through fractal analytics

این کتاب نمای کلی جامعی از اینکه چگونه تجزیه و تحلیل فراکتال می‌تواند منجر به استخراج ویژگی‌های جالب از سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی پیچیده (EEG) تولید شده توسط موسیقی کلاسیک هندوستان شود، ارائه می‌کند. این به ویژه بر چگونگی واکنش مغز به ویژگی‌های احساسی موسیقی کلاسیک هندوستانی که مدت‌ها منبع بحث برای موسیقی‌شناسان و روان‌شناسان بوده است، تمرکز می‌کند. با استفاده از تکنیک‌های علمی قوی که قادر به بررسی پیچیده‌ترین دینامیک سیگنال‌های EEG هستند، پاسخ مغز انسان به راگا‌های مختلف موسیقی کلاسیک هندوستان را رمزگشایی می‌کند و نور جدیدی را بر آنچه در داخل مغز اجراکننده هنگام آهنگسازی ذهنی اتفاق می‌افتد می‌افکند. تصویری از یک راگا خاص همچنین این موضوع بسیار مورد بحث در برادری موسیقی را بررسی می‌کند که آیا نشانه‌های جهانی در موسیقی وجود دارد که آن را برای مردم سراسر جهان قابل شناسایی می‌کند، و اگر چنین است، همبستگی‌های عصبی مرتبط با نشانه‌های جهانی چیست؟ این کتاب مورد توجه محققان و محققان موسیقی و مغز، علوم غیرخطی، شناخت موسیقی، پردازش سیگنال موسیقی و بازیابی اطلاعات موسیقی است. علاوه بر این، محققان در زمینه پردازش سیگنال های زیست پزشکی غیرخطی و تجزیه و تحلیل سیگنال های موسیقی از این کتاب بهره می برند.

This book provides a comprehensive overview of how fractal analytics can lead to the extraction of interesting features from the complex electroencephalograph (EEG) signals generated by Hindustani classical music. It particularly focuses on how the brain responses to the emotional attributes of Hindustani classical music that have been long been a source of discussion for musicologists and psychologists. Using robust scientific techniques that are capable of looking into the most intricate dynamics of the complex EEG signals, it deciphers the human brain’s response to different ragas of Hindustani classical music, shedding new light on what happens inside the performer’s brain when they are mentally composing the imagery of a particular raga. It also explores the much- debated issue in the musical fraternity of whether there are any universal cues in music that make it identifiable for people throughout the world, and if so, what are the neural correlates associated with the universal cues? This book is of interest to researchers and scholars of music and the brain, nonlinear science, music cognition, music signal processing and music information retrieval. In addition, researchers in the field of nonlinear biomedical signal processing and music signal analysis benefit from this book.