Music Education: An Artificial Intelligence Approach: Proceedings of a Workshop held as part of AI-ED 93, World Conference on Artificial Intelligence in Education, Edinburgh, Scotland, 25 August 1993

زمینه‌های تحقیقاتی \"هوش مصنوعی و موسیقی\" و \"موسیقی‌شناسی شناختی\" تازه‌واردهایی در بسیاری از گروه‌های بین‌رشته‌ای مبتنی بر مرکز هوش مصنوعی و علوم شناختی هستند. آنها به مطالعه محاسباتی و تقلید رفتار انسان با توجه به موسیقی، در بسیاری از جنبه ها، و با درجات متفاوتی از تأکید بر معقول بودن روانشناختی توجه دارند. انتشارات اخیر شامل کارهایی در زمینه های متنوعی مانند درک ریتم و زیر و بم، اجرا، ترکیب بندی و تحلیل رسمی است. موسیقی با زبان این ویژگی را به اشتراک می گذارد که به رفتار ذهنی انسان به شیوه ای بسیار مستقیم دسترسی پیدا می کند. به این ترتیب، این پتانسیل را دارد که یک دامنه بسیار مفید برای کارهای هوش مصنوعی باشد. علاوه بر این، در طول زمان، کارهای مرتبط با هوش مصنوعی مطمئناً نور را به برخی یا همه زمینه هایی که در آنها اعمال می شود، باز می گرداند. در واقع، ما در حال حاضر شروع به احساس مزایای استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی در فناوری موسیقی کرده ایم. بنابراین تعجب آور نیست که یکی از اولین زمینه های مورد علاقه برای مطالعه هوش مصنوعی موسیقی، آموزش موسیقی است. روش‌های زیادی وجود دارد که از طریق آنها یک رویکرد هوش مصنوعی یا علوم شناختی برای آموزش موسیقی به کار می‌رود - به عنوان مثال، برای خودکارسازی آموزش، توضیح فرآیندهای یادگیری، ارائه استعاره‌هایی برای تعامل انسان با رایانه و غیره. این مجموعه مقالات که در نظر گرفته شده تا تصوری از وسعت و عمق میدان به دست دهد، از کارگاهی با عنوان "آموزش موسیقی: رویکرد هوش مصنوعی" نشات گرفته است.

The research fields of "artificial intelligence and music" and "cognitive musicology" are relative newcomers to the many interdisciplinary groupings based around the centre of AI and cognitive science. They are concerned with the computational study and emulation of human behaviour with respect to music, in many aspects, and with varying degrees of emphasis on psychological plausibility. Recent publications have included work in such diverse areas as rhythm and pitch perception, performance, composition, and formal analysis. Music shares with language the property of giving access to human mental behaviour in a very direct way. As such, it has the potential to be a very useful domain for AI work. Furthermore, in the course of time, AI related work will surely throw light back onto some or all of the fields to which it is applied. Indeed, we are already beginning to feel the benefits of the application of AI techniques to music technology. It is not surprising, therefore, that one of the first areas interest for of musical AI study is that of music education. There are many ways in which an artificial intelligence or cognitive science approach to music education may be applied - for example, to automate tuition, to explain learning processes, to provide metaphors for human computer interaction, and so on. This collection of papers, which is intended to give an impression of both the breadth and depth of the field, originated from a workshop entitled "Music Education: An Artificial Intelligence Approach".