دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Saman Hanif Shahbaz Muhammad Hanif. Muhammad Qaiser Shahbaz
سری:
ISBN (شابک) : 1527540111, 9781527540118
ناشر: Cambridge Scholars Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 276
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Techniques: An Example Based Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های چند متغیره: یک رویکرد مبتنی بر نمونه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل های چند متغیره در بسیاری از زمینه های زندگی رایج است و توجه ویژه ای را می طلبد. این کتاب هم جنبه های نظری و هم جنبه های کاربردی این گونه تحلیل ها را پوشش می دهد. با مروری بر اصطلاحات چند متغیره، از جمله توزیعهای مشترک و برخی جبر ماتریسی آغاز میشود و بینشی در مورد توزیعهای چند متغیره محبوب مختلف ارائه میدهد. در این مقاله روشهای مختلف استنتاج در مورد بردارهای میانگین جمعیت و ماتریسهای کوواریانس، و همچنین تعدادی از موضوعات در مورد تحلیل واریانس چند متغیره و رگرسیون چند متغیره بحث میشود.
Multivariate analyses are popular in many areas of life and require special attention. This book covers both theoretical and applied aspects of such analyses. It begins with an overview of multivariate terminology, including joint distributions and some matrix algebra, and provides insight into various popular multivariate distributions. It discusses various methods of drawing inferences about population mean vectors and covariance matrices, as well as a number of topics on multivariate analysis of variance and multivariate regression.
Dedications Contents Preface 1 Introduction 2 The Multivariate Normal Distribution 3 The Wishart and Related Distributions 4 Inference about Mean Vectors 5 Inference about Covariance Matrices 6 The Multivariate Analysis of Variance 7 Multivariate Regression Analysis 8 Canonical Correlation Analysis 9 Principal Components and Factor Analysis References