دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Wolfgang Karl Härdle. Zdeněk Hlávka (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783642360046, 9783642360053
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 362
[374]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistics: Exercises and Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار چند متغیره: ورزش و راه حل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نویسندگان ابزارها و مفاهیم تحلیل دادههای چند متغیره را با استفاده از تمرینها و راهحلهای آنها ارائه میکنند. بخش اول به تکنیک های گرافیکی اختصاص دارد. بخش دوم به متغیرهای تصادفی چند متغیره می پردازد و مشتقات برآوردگرها و آزمون ها را برای موقعیت های عملی مختلف ارائه می دهد. بخش آخر طیف گسترده ای از تمرین ها را در تحلیل داده های چند متغیره کاربردی معرفی می کند. این کتاب کاربرد حساب های ساده و روش های چند متغیره اساسی را در موقعیت های زندگی واقعی نشان می دهد. در مجموع شامل بیش از 250 تمرین حل شده است که می تواند به معلم دانشگاه در راه اندازی یک دوره تحلیل چند متغیره مدرن کمک کند. تمام تمرین های کامپیوتری به زبان R موجود است. تمام مجموعه دادهها در دادههای SMS کتابخانه گنجانده شدهاند که ممکن است از طریق مرکز دانلود quantlet www.quantlet.org دانلود شوند. مجموعه داده ها نیز از طریق صفحه وب Springer در دسترس هستند. برای نمایش تعاملی پیش بینی های کم بعدی یک مجموعه داده چند متغیره، GGobi را توصیه می کنیم.
The authors present tools and concepts of multivariate data analysis by means of exercises and their solutions. The first part is devoted to graphical techniques. The second part deals with multivariate random variables and presents the derivation of estimators and tests for various practical situations. The last part introduces a wide variety of exercises in applied multivariate data analysis. The book demonstrates the application of simple calculus and basic multivariate methods in real life situations. It contains altogether more than 250 solved exercises which can assist a university teacher in setting up a modern multivariate analysis course. All computer-based exercises are available in the R language. All data sets are included in the library SMSdata that may be downloaded via the quantlet download center www.quantlet.org. Data sets are available also via the Springer webpage. For interactive display of low-dimensional projections of a multivariate data set, we recommend GGobi.