Multivariate Statistics for Wildlife and Ecology Research

محققان حیات وحش و بوم شناسان از آمارهای چند متغیره در مطالعات خود استفاده گسترده ای می کنند. این کتاب با تمرکز بر کاربرد عملی تکنیک‌های آمار چند متغیره، ابزار قدرتمند آمار را برای نیازهای خاص بوم‌شناسان شکل می‌دهد و آمار را برای دوره تحصیلی آنها کاربردی‌تر می‌کند. آمارهای چند متغیره برای تحقیقات حیات وحش و اکولوژی به خواننده درک مفهومی کاملی از نقش آمار چند متغیره در کاربردهای زیست محیطی و روابط بین تکنیک‌های مختلف می‌دهد، در حالی که از ریاضیات دقیق و نظریه اساسی اجتناب می‌کند. مهمتر از آن، خواننده بینشی در مورد نوع سؤالات تحقیقی که توسط هر تکنیک به بهترین شکل انجام می شود و ملاحظات مهم در به کارگیری هر یک به دست می آورد. این کتاب چه به عنوان یک کتاب درسی برای دروس تخصصی و چه به عنوان مکمل متون آمار عمومی مورد استفاده قرار گیرد، بر تکنیک هایی تأکید دارد که دانشجویان بوم شناسی و منابع طبیعی بیشتر به درک و به کارگیری آن ها در تحقیقات خود نیاز دارند. نمونه های دقیق از مجموعه داده های حیات وحش واقعی استفاده می کنند که با استفاده از برنامه نرم افزار آماری SAS تجزیه و تحلیل شده اند. این کتاب به طور خاص برای دانشجویان مقطع فوق‌العاده و فارغ‌التحصیل در رشته‌های زیست‌شناسی حیات‌وحش، جنگل‌داری، و بوم‌شناسی، و دانشمندان حرفه‌ای حیات‌وحش و مدیران منابع طبیعی هدف‌گذاری شده است، اما برای محققان در هر یک از علوم زیستی ارزشمند خواهد بود.

Wildlife researchers and ecologists make widespread use of multivariate statistics in their studies. With its focus on the practical application of the techniques of multivariate statistics, this book shapes the powerful tools of statistics for the specific needs of ecologists and makes statistics more applicable to their course of study. Multivariate Statistics for Wildlife and Ecology Research gives the reader a solid conceptual understanding of the role of multivariate statistics in ecological applications and the relationships among various techniques, while avoiding detailed mathematics and underlying theory. More important, the reader will gain insight into the type of research questions best handled by each technique and the important considerations in applying each one. Whether used as a textbook for specialized courses or as a supplement to general statistics texts, the book emphasizes those techniques that students of ecology and natural resources most need to understand and employ in their research. Detailed examples use real wildlife data sets analyzed using the SAS statistical software program. The book is specifically targeted for upper-division and graduate students in wildlife biology, forestry, and ecology, and for professional wildlife scientists and natural resource managers, but it will be valuable to researchers in any of the biological sciences.