مشخصات کتاب

Multivariate Statistics: A practical approach

ویرایش:  
نویسندگان: Bernhard Flury. Hans Riedwyl (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789401070416, 9789400912175 
ناشر: Springer Netherlands 
سال نشر: 1988 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistics: A practical approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار چند متغیره: یک رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار چند متغیره: یک رویکرد عملی

مقدمه.- 1 داده ها.- بحث.- 2 نمودارهای تک متغیره و آمار توصیفی.- بحث.- مطالعه بیشتر.- 3 نمودار پراکندگی، همبستگی و کوواریانس.- بحث.- مطالعه بیشتر.- 4 نمودار چهره.- بحث.- ادامه مطالعه.- 5 رگرسیون خطی چندگانه.- 5.1 ملاحظات مقدماتی.- 5.2 مدل رگرسیون خطی چندگانه.- 5.3 برآورد حداقل مربعات.- 5.4 تجزیه و تحلیل باقیمانده.- 5.5 ساخت مدل؛ تحلیل واریانس. - 5.7 ضریب تعیین و همبستگی چندگانه.- 5.8 آزمون فرضیه های جزئی.- 5.9 خطاهای استاندارد ضرایب رگرسیون.- 5.10 انتخاب زیرمجموعه ای از رگرسیون.- بحث.- مطالعه بیشتر.- 6 ترکیب خطی.- 6.1 مقدمه. - 6.2 یک ترکیب خطی خاص.- 6.3 ترکیب خطی دو متغیر.- 6.4 ترکیب خطی چند متغیر.- 6.5 میانگین و انحراف معیار ترکیبات خطی.- بحث.- مطالعه بیشتر.- 7 تحلیل تفکیک خطی برای دو گروه.- 7.1 مقدمه.- 7.2 فاصله استاندارد چند متغیره.- 7.3 رابطه بین تجزیه و تحلیل متمایز و رگرسیون خطی چندگانه.- 7.4 آزمون فرضیه ها در مورد تابع تفکیک.- 7.5 غربالگری یک تابع تفکیک.- 7.6 استفاده های بیشتر از ضریب تعیین. مشاهدات.- بحث.- مطالعه بیشتر.- مثالها.- 8 تجزیه و تحلیل شناسایی.- 8.1 مقدمه.- 8.2 تجزیه و تحلیل شناسایی به عنوان یک مورد خاص از تجزیه و تحلیل متمایز.- 8.3 اطلاعات بیشتر در مورد فاصله استاندارد. تجزیه و تحلیل نقاط پرت.- بحث.- مطالعه بیشتر.- مثالها.- 9 تجزیه و تحلیل مشخصات.- 9.1 فاصله استاندارد بین نمونه و بردار میانگین فرضی.- 9.2 تجزیه و تحلیل مشخصات اسکناس.- 9.3 مناطق اطمینان برای بردار میانگین. - 9.4 یک مدل کلی تر.- 9.5 چهره مشخصات.- مطالعه بیشتر.- مثال ها.- 10 تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی.- 10.1 مقدمه.- 10.2 مؤلفه های اصلی دو متغیر.- 10.3 ویژگی های مؤلفه های اصلی در مورد 10.4- چند بعدی. تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی اسکناس های اصلی.- 10.5 مورد منفرد.- 10.6 مؤلفه های اصلی، فاصله استاندارد و توزیع نرمال چند متغیره.- 10.7 خطاهای استاندارد ضرایب مؤلفه اصلی و مشکلات مرتبط.- 10.8 تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی چندین گروه .- بحث.- مطالعه بیشتر.- مثال ها.- 11 مقایسه ساختارهای کوواریانس دو گروه.- 11.1 مقدمه.- 11.2 مورد دو متغیره.- 11.3 مورد چند متغیره.- 11.4 مقایسه ماتریس های کوواریانس برای بانک واقعی و واقعی یادداشت ها.- 11.5 آمار جزئی برای تجزیه و تحلیل Ymaxand Ymix.- 11.6 تجزیه و تحلیل گام به گام Ymax و Ymix.- 11.7 روابط با فاصله استاندارد و تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی.- 11.8 مقادیر بحرانی توزیع Fmaxand Fmix.- بحث.- مطالعه بیشتر .- مثال ها.- 12 تمرین.- 12.1 تمرین های مبتنی بر داده های اسکناس.- 12.2 تمرین های اضافی.- 13 ضمیمه ریاضی.- 13.1 مقدمه و مقدمات.- 13.2 ماتریس داده ها، بردار میانگین، چندگانه کوواریانس و همبستگی.3-خطی 13. رگرسیون.- 13.4 ترکیب های خطی.- 13.5 فاصله استاندارد چند متغیره و تابع تفکیک خطی.- 13.6 تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی.- 13.7 مقایسه دو ماتریس کوواریانس.- مراجع.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Preface.- 1 The data.- Discussion.- 2 Univariate plots and descriptive statistics.- Discussion.- Further study.- 3 Scatterplot, correlation and covariance.- Discussion.- Further study.- 4 Face plots.- Discussion.- Further study.- 5 Multiple linear regression.- 5.1 Introductory remarks.- 5.2 The model of multiple linear regression.- 5.3 Least squares estimation.- 5.4 Residual analysis.- 5.5 Model building, analysis of variance.- 5.6 The overall test of significance.- 5.7 Coefficient of determination and multiple correlation.- 5.8 Tests of partial hypotheses.- 5.9 Standard errors of the regression coefficients.- 5.10 Selection of a subset of regressors.- Discussion.- Further study.- 6 Linear combinations.- 6.1 Introduction.- 6.2 A special linear combination.- 6.3 Linear combinations of two variables.- 6.4 Linear combinations of several variables.- 6.5 Mean and standard deviation of linear combinations.- Discussion.- Further study.- 7 Linear discriminant analysis for two groups.- 7.1 Introduction.- 7.2 Multivariate standard distance.- 7.3 Relationship between discriminant analysis and multiple linear regression.- 7.4 Testing hypotheses about the discriminant function.- 7.5 Screening a discriminant function.- 7.6 Further uses of the coefficient of determination.- 7.7 Classification of observations.- Discussion.- Further study.- Examples.- 8 Identification analysis.- 8.1 Introduction.- 8.2 Identification analysis as a special case of discriminant analysis.- 8.3 More about standard distance.- 8.4 Identification of a bank note.- 8.5 Analysis of outliers.- Discussion.- Further study.- Examples.- 9 Specification analysis.- 9.1 Standard distance between a sample and a hypothetical mean vector.- 9.2 Specification analysis of the bank notes.- 9.3 Confidence regions for a mean vector.- 9.4 A more general model.- 9.5 Specification faces.- Further study.- Examples.- 10 Principal component analysis.- 10.1 Introduction.- 10.2 Principal components of two variables.- 10.3 Properties of principal components in the multidimensional case.- 10.4 Principal component analysis of the genuine bank notes.- 10.5 The singular case.- 10.6 Principal components, standard distance, and the multivariate normal distribution.- 10.7 Standard errors of the principal component coefficients and related problems.- 10.8 Principal component analysis of several groups.- Discussion.- Further study.- Examples.- 11 Comparing the covariance structures of two groups.- 11.1 Introduction.- 11.2 The bivariate case.- 11.3 The multivariate case.- 11.4 Comparison of the covariance matrices of the genuine and forged bank notes.- 11.5 Partial statistics for the analysis of Ymaxand Ymix.- 11.6 Stepwise analysis of Ymax and Ymix.- 11.7 Relationships to standard distance and principal component analysis.- 11.8 Critical values of the distribution of Fmaxand Fmix.- Discussion.- Further study.- Examples.- 12 Exercises.- 12.1 Exercises based on the bank note data.- 12.2 Additional exercises.- 13 Mathematical appendix.- 13.1 Introduction and preliminaries.- 13.2 Data matrix, mean vector, covariance and correlation.- 13.3 Multiple linear regression.- 13.4 Linear combinations.- 13.5 Multivariate standard distance and the linear discriminant function.- 13.6 Principal component analysis.- 13.7 Comparison of two covariance matrices.- References.

فهرست مطالب

Content: 
Front Matter....Pages i-ix
The data....Pages 1-10
Univariate plots and descriptive statistics....Pages 11-18
Scatterplot, correlation and covariance....Pages 19-37
Face plots....Pages 38-53
Multiple linear regression....Pages 54-74
Linear combinations....Pages 75-87
Linear discriminant analysis for two groups....Pages 88-135
Identification analysis....Pages 136-155
Specification analysis....Pages 156-180
Principal component analysis....Pages 181-233
Comparing the covariance structures of two groups....Pages 234-262
Exercises....Pages 263-275
Mathematical appendix....Pages 276-287
Back Matter....Pages 288-296

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Einführung in die Graphentheorie [Lecture notes]

دانلود کتاب Elliptische functionen. Vorlesungen von Bernhard Riemann, mit Zusaetzen

دانلود کتاب Sound & Vibration 2.0: Design Guidelines for Health Care Facilities

دانلود کتاب Designing Services and Programs for High-Ability Learners: A Guidebook for Gifted Education

دانلود کتاب The Future of Catholic Higher Education