ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)

دانلود کتاب مدل سازی آماری چند متغیره بر اساس مدل های خطی تعمیم یافته (سری Springer در آمار)

Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)

مشخصات کتاب

Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387942335, 0387951873 
ناشر:  
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 226 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری چند متغیره بر اساس مدل های خطی تعمیم یافته (سری Springer در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی آماری چند متغیره بر اساس مدل های خطی تعمیم یافته (سری Springer در آمار)

این کتاب به استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل رگرسیون تک متغیره و چند متغیره می پردازد. تاکید آن بر ارائه یک بررسی مقدماتی دقیق از موضوع بر اساس تجزیه و تحلیل داده های واقعی برگرفته از موضوعات مختلف از جمله علوم زیستی، اقتصاد و علوم اجتماعی است. در صورت امکان، جزئیات فنی و شواهد به یک ضمیمه موکول می شود تا یک حساب قابل دسترسی برای افراد غیر متخصص ارائه شود. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: مدل‌هایی برای پاسخ‌های چند طبقه‌ای، بررسی مدل، سری‌های زمانی و داده‌های طولی، مدل‌های اثرات تصادفی، و مدل‌های فضای حالت. در سرتاسر، نویسندگان زحمت زیادی کشیده اند تا ایده های نظری زیربنایی را به گونه ای مورد بحث قرار دهند که به خوبی با داده های موجود مرتبط باشد. در نتیجه، بسیاری از محققین که کارشان بر استفاده از این مدل‌ها تکیه دارد، این را حسابی ارزشمند برای داشتن روی میز خود خواهند یافت. "هدف اساسی نویسندگان گردآوری و بررسی بخش بزرگی از پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی آماری مدل‌های چند متغیره و چند طبقه‌ای در چارچوب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته است. بر اساس مجموعه‌های خوب انتخاب شده داده‌ها، این پیشرفت‌های جدید به معرفی می‌شوند. یک مخاطب نه لزوما متخصص. کامل بودن یک هدف نبود. نتیجه یک متن مستقل و به خوبی نوشته شده است که به محقق کاربردی بینش مفیدی در مورد کاربرد روش شناسی مدل خطی کلی ارائه می دهد.» P.A.L. Embrechts، ETH-Zentrum، زوریخ، سوئیس


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is concerned with the use of generalized linear models for univariate and multivariate regression analysis. Its emphasis is to provide a detailed introductory survey of the subject based on the analysis of real data drawn from a variety of subjects including the biological sciences, economics, and the social sciences. Where possible, technical details and proofs are deferred to an appendix in order to provide an accessible account for non-experts. Topics covered include: models for multi-categorical responses, model checking, time series and longitudinal data, random effects models, and state-space models. Throughout, the authors have taken great pains to discuss the underlying theoretical ideas in ways that relate well to the data at hand. As a result, numerous researchers whose work relies on the use of these models will find this an invaluable account to have on their desks. "The basic aim of the authors is to bring together and review a large part of recent advances in statistical modelling of multivariate and multicategorical models within the generalized linear models framework. Based on well-chosen sets of data, these new developments are introduced to a not necessarily expert audience. Completeness was not an aim. The result is a self-contained, well-written text offering the applied researcher a useful insight into the applicability of the general linear model methodology." P.A.L. Embrechts, ETH-Zentrum, Zurich, Switzerland





نظرات کاربران