دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ludwig Fahrmeir. Gerhard Tutz
سری:
ISBN (شابک) : 0387942335, 0387951873
ناشر:
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 226
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری چند متغیره بر اساس مدل های خطی تعمیم یافته (سری Springer در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل رگرسیون تک متغیره و چند متغیره می پردازد. تاکید آن بر ارائه یک بررسی مقدماتی دقیق از موضوع بر اساس تجزیه و تحلیل داده های واقعی برگرفته از موضوعات مختلف از جمله علوم زیستی، اقتصاد و علوم اجتماعی است. در صورت امکان، جزئیات فنی و شواهد به یک ضمیمه موکول می شود تا یک حساب قابل دسترسی برای افراد غیر متخصص ارائه شود. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: مدلهایی برای پاسخهای چند طبقهای، بررسی مدل، سریهای زمانی و دادههای طولی، مدلهای اثرات تصادفی، و مدلهای فضای حالت. در سرتاسر، نویسندگان زحمت زیادی کشیده اند تا ایده های نظری زیربنایی را به گونه ای مورد بحث قرار دهند که به خوبی با داده های موجود مرتبط باشد. در نتیجه، بسیاری از محققین که کارشان بر استفاده از این مدلها تکیه دارد، این را حسابی ارزشمند برای داشتن روی میز خود خواهند یافت. "هدف اساسی نویسندگان گردآوری و بررسی بخش بزرگی از پیشرفتهای اخیر در مدلسازی آماری مدلهای چند متغیره و چند طبقهای در چارچوب مدلهای خطی تعمیمیافته است. بر اساس مجموعههای خوب انتخاب شده دادهها، این پیشرفتهای جدید به معرفی میشوند. یک مخاطب نه لزوما متخصص. کامل بودن یک هدف نبود. نتیجه یک متن مستقل و به خوبی نوشته شده است که به محقق کاربردی بینش مفیدی در مورد کاربرد روش شناسی مدل خطی کلی ارائه می دهد.» P.A.L. Embrechts، ETH-Zentrum، زوریخ، سوئیس
This book is concerned with the use of generalized linear models for univariate and multivariate regression analysis. Its emphasis is to provide a detailed introductory survey of the subject based on the analysis of real data drawn from a variety of subjects including the biological sciences, economics, and the social sciences. Where possible, technical details and proofs are deferred to an appendix in order to provide an accessible account for non-experts. Topics covered include: models for multi-categorical responses, model checking, time series and longitudinal data, random effects models, and state-space models. Throughout, the authors have taken great pains to discuss the underlying theoretical ideas in ways that relate well to the data at hand. As a result, numerous researchers whose work relies on the use of these models will find this an invaluable account to have on their desks. "The basic aim of the authors is to bring together and review a large part of recent advances in statistical modelling of multivariate and multicategorical models within the generalized linear models framework. Based on well-chosen sets of data, these new developments are introduced to a not necessarily expert audience. Completeness was not an aim. The result is a self-contained, well-written text offering the applied researcher a useful insight into the applicability of the general linear model methodology." P.A.L. Embrechts, ETH-Zentrum, Zurich, Switzerland