دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Taskin Atilgan, Tom Leonard (auth.), H. Bozdogan, A. K. Gupta (eds.) سری: Theory and Decision Library 8 ISBN (شابک) : 9789401082648, 9789400939776 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 192 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی آماری چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها: مجموعه مقالات هم اندیشی پیشرفته مدل سازی چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها 15 تا 16 مه 1986: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistical Modeling and Data Analysis: Proceedings of the Advanced Symposium on Multivariate Modeling and Data Analysis May 15–16, 1986 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها: مجموعه مقالات هم اندیشی پیشرفته مدل سازی چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها 15 تا 16 مه 1986 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مجموعه مقالات سمپوزیوم پیشرفته مدلسازی چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده است که در شصت و چهارمین نشست سالانه آکادمی علوم ویرجینیا (VAS) - فصل Vir ginia انجمن آمار آمریکا در دانشگاه جیمز مدیسون در هریسونبورگ برگزار شد. ویرجینیا در هی 15-16. 1986. این سمپوزیوم با حمایت مالی از مرکز مطالعات پیشرفته در دانشگاه ویرجینیا برای ترویج روشهای مدلسازی آماری آماری جدید و مدرن و تلفیق این تکنیکهای جدید در نظریه کلاسیک حمایت شد. تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره راه طولانی را پیموده است و در حال حاضر در مرحله تکاملی در عصر محاسبات پرسرعت و فناوری رایانه قرار دارد. سمپوزیوم پیشرفته برای اولین بار به رویکردهای نوآورانه جدید در تجزیه و تحلیل چند متغیره برای توسعه روش های تحلیلی مدرن و در عین حال عملی برای پاسخگویی به نیازهای محققان و نیاز جامعه به آمار پرداخت. vii viii مقدمه مقالات ارائه شده در سمپوزیوم توسط محققین e1l11lJinent در این زمینه نه فقط برای متخصصان آمار تهیه شده است، بلکه تلاش شده است تا به پوشش متعادل و یکنواختی از حوزه های مختلف در مدل سازی چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها دست یابد. حوزههای تحت پوشش شامل موضوعاتی در تجزیه و تحلیل اندازهگیریهای مکرر، تحلیل خوشهای، تحلیل تفکیککننده، روابط همبستگی متعارف، نظریه توزیع و آزمایش، تخمین چگالی دو متغیره، تحلیل عاملی، تحلیل مؤلفههای اصلی، مقیاسبندی چند بعدی، مدلهای خطی چند متغیره، رگرسیون ناپارامتریک و غیره بودند. .
This volume contains the Proceedings of the Advanced Symposium on Multivariate Modeling and Data Analysis held at the 64th Annual Heeting of the Virginia Academy of Sciences (VAS)--American Statistical Association's Vir ginia Chapter at James Madison University in Harrisonburg. Virginia during Hay 15-16. 1986. This symposium was sponsored by financial support from the Center for Advanced Studies at the University of Virginia to promote new and modern information-theoretic statist ical modeling procedures and to blend these new techniques within the classical theory. Multivariate statistical analysis has come a long way and currently it is in an evolutionary stage in the era of high-speed computation and computer technology. The Advanced Symposium was the first to address the new innovative approaches in multi variate analysis to develop modern analytical and yet practical procedures to meet the needs of researchers and the societal need of statistics. vii viii PREFACE Papers presented at the Symposium by e1l11lJinent researchers in the field were geared not Just for specialists in statistics, but an attempt has been made to achieve a well balanced and uniform coverage of different areas in multi variate modeling and data analysis. The areas covered included topics in the analysis of repeated measurements, cluster analysis, discriminant analysis, canonical cor relations, distribution theory and testing, bivariate densi ty estimation, factor analysis, principle component analysis, multidimensional scaling, multivariate linear models, nonparametric regression, etc.
Front Matter....Pages i-ix
On the Application of AIC to Bivariate Density Estimation, Nonparametric Regression and Discrimination....Pages 1-16
On the Interface between Cluster Analysis, Principal Component Analysis, and Multidimensional Scaling....Pages 17-34
An Expert Model Selection Approach to Determine the “Best” Pattern Structure in Factor Analysis Models....Pages 35-60
Blus Residuals in Multivariate Linear Models....Pages 61-75
Analysis of Within- and Across-Subject Correlations....Pages 77-93
Two-Stage Multi-Sample Cluster Analysis as a General Approach to Discriminant Analysis....Pages 95-119
On Relationship Between the AIC and the Overall Error Rates for Selection of Variables in a Discriminant Analysis....Pages 121-138
Distribution of Likelihood Criteria and Box Approximation....Pages 139-145
Topics in the Analysis of Repeated Measurements....Pages 147-161
Metric Considerations in Clustering: Implications for Algorithms....Pages 163-186
Back Matter....Pages 187-189