دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4 نویسندگان: Bryan F.J. Manly, Jorge A. Navarro Alberto سری: ISBN (شابک) : 1498728960, 9781498728966 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 271 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای آماری چند متغیره: آغازگر: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistical Methods: A Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری چند متغیره: آغازگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای آماری چند متغیره: یک پرایمر یک نمای کلی مقدماتی از روشهای چند متغیره را بدون عمیق شدن بیش از حد در جزئیات ریاضی ارائه میکند. این نسخه چهارم نسخه اصلاح شده و به روز شده این کتاب درسی مقدماتی پرفروش است. سبک روشن و مختصر نسخه های قبلی کتاب را حفظ کرده و بر نمونه هایی از علوم زیستی و محیطی تمرکز دارد. به روز رسانی اصلی این نسخه این است که کد R برای هر یک از تحلیل های توصیف شده گنجانده شده است، اگرچه در عمل می توان از هر بسته آماری استانداردی استفاده کرد.
ایده اصلی این کتاب همچنان اعمال می شود. این کار برای کوتاهتر کردن آن تا حد امکان و امکان خوانندگان برای شروع استفاده از روشهای چند متغیره به شیوهای هوشمند بود. با اطلاعات به روز شده در مورد تجزیه و تحلیل های چند متغیره، منابع جدید، و کد R گنجانده شده است، این کتاب همچنان به معرفی به موقع ابزارهای مفید برای تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره ادامه می دهد.
Multivariate Statistical Methods: A Primer provides an introductory overview of multivariate methods without getting too deep into the mathematical details. This fourth edition is a revised and updated version of this bestselling introductory textbook. It retains the clear and concise style of the previous editions of the book and focuses on examples from biological and environmental sciences. The major update with this edition is that R code has been included for each of the analyses described, although in practice any standard statistical package can be used.
The original idea with this book still applies. This was to make it as short as possible and enable readers to begin using multivariate methods in an intelligent manner. With updated information on multivariate analyses, new references, and R code included, this book continues to provide a timely introduction to useful tools for multivariate statistical analysis.