برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multivariate Statistical Methods: A First Course

دانلود کتاب روشهای آماری چند متغیره: اولین دوره

مشخصات کتاب

Multivariate Statistical Methods: A First Course

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: George A. Marcoulides,  Scott L. Hershberger  
سری:  
ISBN (شابک) : 0805825711, 9780805825718 
ناشر: Psychology Press 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 335 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای آماری چند متغیره: اولین دوره: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 5

در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistical Methods: A First Course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری چند متغیره: اولین دوره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشهای آماری چند متغیره: اولین دوره

آمار چند متغیره به مجموعه‌ای از روش‌های آماری اشاره دارد که برای رسیدگی به موقعیت‌هایی که در آن متغیرها یا معیارهای متعددی دخیل هستند، ایجاد شده‌اند. هر گونه تجزیه و تحلیل بیش از دو متغیر یا اندازه گیری را می توان به سادگی یک تحلیل آماری چند متغیره در نظر گرفت.

این کتاب یک متن مقدماتی برای دانش آموزانی است که برای اولین بار روش های آماری چند متغیره را یاد می گیرند، جزئیات ریاضی را در حین انتقال اصول اولیه به حداقل می رساند. اصول. یکی از راهبردهای اصلی مورد استفاده در سراسر کتاب - علاوه بر ارائه تجزیه و تحلیل داده های واقعی - اشاره به قیاس بین یک تکنیک آماری تک متغیره رایج و روش چند متغیره مربوطه است. بسیاری از مثال‌های رایانه‌ای - طراحی بر روی نرم‌افزار SAS - به عنوان نمایش استفاده می‌شوند.

در سراسر کتاب، رایانه به عنوان مکملی برای ارائه یک روش آماری چند متغیره در یک رویکرد تجربی گرا استفاده شده است. اساساً مدل اتخاذ شده در این کتاب، ارائه نظریه یک روش آماری چند متغیره به همراه محاسبات پایه ریاضی لازم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. پس از آن، یک مشکل دنیای واقعی مورد بحث قرار می گیرد و یک مجموعه داده نمونه برای تجزیه و تحلیل ارائه می شود. در طول ارائه و بحث از یک روش، ارجاعات زیادی به کامپیوتر انجام می شود، خروجی ها توضیح داده می شوند و تمرین ها و مثال هایی با داده های واقعی گنجانده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Multivariate statistics refer to an assortment of statistical methods that have been developed to handle situations in which multiple variables or measures are involved. Any analysis of more than two variables or measures can loosely be considered a multivariate statistical analysis.

An introductory text for students learning multivariate statistical methods for the first time, this book keeps mathematical details to a minimum while conveying the basic principles. One of the principal strategies used throughout the book--in addition to the presentation of actual data analyses--is pointing out the analogy between a common univariate statistical technique and the corresponding multivariate method. Many computer examples--drawing on SAS software --are used as demonstrations.

Throughout the book, the computer is used as an adjunct to the presentation of a multivariate statistical method in an empirically oriented approach. Basically, the model adopted in this book is to first present the theory of a multivariate statistical method along with the basic mathematical computations necessary for the analysis of data. Subsequently, a real world problem is discussed and an example data set is provided for analysis. Throughout the presentation and discussion of a method, many references are made to the computer, output are explained, and exercises and examples with real data are included.