ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multivariate pattern recognition in chemometrics, illustrated by case studies

دانلود کتاب تشخیص الگوی چند متغیره در شیمی سنجی ، که توسط مطالعات موردی نشان داده شده است

Multivariate pattern recognition in chemometrics, illustrated by case studies

مشخصات کتاب

Multivariate pattern recognition in chemometrics, illustrated by case studies

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Data Handling in Science and Technology 9 
ISBN (شابک) : 0444897836, 9780444897848 
ناشر: Elsevier Science 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: ii-xi, 1-325
[338] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate pattern recognition in chemometrics, illustrated by case studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگوی چند متغیره در شیمی سنجی ، که توسط مطالعات موردی نشان داده شده است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص الگوی چند متغیره در شیمی سنجی ، که توسط مطالعات موردی نشان داده شده است

شیمی سنجی از آمار چند متغیره در شیمی سرچشمه می گیرد و این رشته هنوز هسته اصلی این موضوع است. افزایش دسترسی به نرم افزار کاربر پسند در آزمایشگاه، نیاز به بهینه سازی ایمن آن را برانگیخته است. این کار شامل مطالب ارائه شده در دوره های سازماندهی شده از سال 1987 تا 1992 است که عمدتاً با هدف حرفه ای های صنعت انجام شده است. این کتاب رویکردهایی برای تشخیص الگو را پوشش می‌دهد که عمدتاً برای داده‌های شیمیایی چند متغیره اعمال می‌شود. اینها شامل تکنیک‌های کاهش و نمایش داده‌ها، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی و روش‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی است. مطالعات موردی جامع کتاب را به تصویر می کشد، از جمله مثال های عددی، و مشکلات گسترده در سراسر متن پراکنده شده است. این کتاب شامل ارجاع متقابل گسترده بین فصول مختلف، مقایسه نمادها و رویکردهای مختلف است که به خوانندگان با پیشینه‌های مختلف امکان می‌دهد از آن بهره ببرند و به میل خود در فصل‌ها حرکت کنند. مثال‌های کار شده و تمرین‌هایی آورده شده است که حجم را برای دوره‌ها ارزشمند می‌کند. نسخه‌های آموزشی SPECTRAMAP و SIRIUS به‌صورت اختیاری به‌عنوان یک مکمل نرم‌افزار، با قیمت پایین، برای همراهی متن در دسترس هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Chemometrics originated from multivariate statistics in chemistry, and this field is still the core of the subject. The increasing availability of user-friendly software in the laboratory has prompted the need to optimize it safely. This work comprises material presented in courses organized from 1987-1992, aimed mainly at professionals in industry. The book covers approaches for pattern recognition as applied, primarily, to multivariate chemical data. These include data reduction and display techniques, principal components analysis and methods for classification and clustering. Comprehensive case studies illustrate the book, including numerical examples, and extensive problems are interspersed throughout the text. The book contains extensive cross-referencing between various chapters, comparing different notations and approaches, enabling readers from different backgrounds to benefit from it and to move around chapters at will. Worked examples and exercises are given, making the volume valuable for courses. Tutorial versions of SPECTRAMAP and SIRIUS are optionally available as a Software Supplement, at a low price, to accompany the text.





نظرات کاربران