Multivariate Nonparametric Regression and Visualization: With R and Applications to Finance

رویکردی مدرن برای یادگیری آماری و کاربردهای آن از طریق روش‌های تجسم

با ارائه منحصر به فرد و خلاقانه، رگرسیون ناپارامتریک چند متغیره و تجسم مفاهیم آماری اصلی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد تا در صورت ارائه مجموعه ای از داده ها، پیش بینی های کامل و دقیق را به دست آورند. این کتاب با تمرکز بر روش‌های ناپارامتریک برای انطباق با انواع مختلفی از مکانیسم‌های تولید داده، با مروری بر طبقه‌بندی و رگرسیون آغاز می‌شود.

این کتاب سپس تکنیک‌های مختلف تجسم آزمایش‌شده و اثبات‌شده را برای یادگیری نمونه‌ها و توابع معرفی و بررسی می‌کند. رگرسیون و تجسم ناپارامتریک چند متغیرهمدیریت ریسک، انتخاب پورتفولیو و قیمت‌گذاری گزینه را به عنوان حوزه‌های اصلی که روش‌های آماری ممکن است در تامین مالی کمی اجرا شوند، شناسایی می‌کند. این کتاب حوزه‌های آماری کلیدی از جمله روش‌های خطی، روش‌های هسته، مدل‌های افزودنی و درختان، تقویت، ماشین‌های بردار پشتیبان و روش‌های نزدیک‌ترین همسایه را پوشش می‌دهد. کاوش در کاربردهای اضافی روش‌های ناپارامتریک و نیمه پارامتریک، چند متغیره رگرسیون و تجسم ناپارامتریک دارای ویژگی‌های:

• یک پیوست گسترده با مواد آموزشی بسته R تشویق به تکرار و اصلاح محاسبات و تحقیقات ارائه شده
• نمونه های متعدد برای نشان دادن کاربردها در زمینه مالی
• بخش هایی با تعاریف رسمی از روش های مختلف کاربردی برای استفاده خوانندگان در سراسر کتاب

رگرسیون و تجسم ناپارامتریک چند متغیره یک کتاب درسی ایده آل برای دوره های فوق لیسانس و فوق لیسانس در زمینه تخمین تابع ناپارامتریک، مباحث پیشرفته در آمار و کمی است. دارایی، مالیه، سرمایه گذاری. این کتاب همچنین یک مرجع عالی برای متخصصانی است که از روش‌های آماری در امور مالی کمی استفاده می‌کنند.

A modern approach to statistical learning and its applications through visualization methods

With a unique and innovative presentation, Multivariate Nonparametric Regression and Visualization provides readers with the core statistical concepts to obtain complete and accurate predictions when given a set of data. Focusing on nonparametric methods to adapt to the multiple types of data generatingmechanisms, the book begins with an overview of classification and regression.

The book then introduces and examines various tested and proven visualization techniques for learning samples and functions. Multivariate Nonparametric Regression and Visualization identifies risk management, portfolio selection, and option pricing as the main areas in which statistical methods may be implemented in quantitative finance. The book provides coverage of key statistical areas including linear methods, kernel methods, additive models and trees, boosting, support vector machines, and nearest neighbor methods. Exploring the additional applications of nonparametric and semiparametric methods, Multivariate Nonparametric Regression and Visualization features:

• An extensive appendix with R-package training material to encourage duplication and modification of the presented computations and research
• Multiple examples to demonstrate the applications in the field of finance
• Sections with formal definitions of the various applied methods for readers to utilize throughout the book

Multivariate Nonparametric Regression and Visualization is an ideal textbook for upper-undergraduate and graduate-level courses on nonparametric function estimation, advanced topics in statistics, and quantitative finance. The book is also an excellent reference for practitioners who apply statistical methods in quantitative finance.