Multivariate Datenanalyse: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS

تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره مجموعه داده ها را با مشاهدات معمولاً سه یا چند متغیر بررسی می کند. روشهای تحلیل مربوطه روشهای وابستگی متقابل یا وابستگی هستند. روش های وابستگی حداقل به دو متغیر وابسته نیاز دارند. \"تحلیل داده‌های چند متغیره\" این روش‌ها را با استفاده از مثال یک مجموعه داده یکنواخت ارائه می‌کند. همه برنامه‌ها از رویه‌های بسته برنامه آماری SPSS استفاده می‌کنند.
در جزئیات، \"تحلیل داده‌های چند متغیره\" بین رویه‌های اکتشافی و تاییدی تمایز قائل می‌شود.
همه رویه‌ها به شکل یکنواخت نمایش ارائه می‌شوند. به این صورت است که از هدف از طریق داده ها، آماده سازی و مدل
به روش استاتیک واقعی پیشرفت می شود. سپس با کمک بسته برنامه آماری SPSS مثالی ارائه می شود که تفسیر آن فصل مربوطه را به پایان می رساند.

Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS.
Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren.
Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und
Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.