Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik

در بسیاری از حوزه های موضوعی، به عنوان مثال. ب. شیمی مواد غذایی، صنعت داروسازی یا بیوتکنولوژی، داده های بیشتر و بیشتری که باید ارزیابی شوند. روش‌های کلاسیک به سرعت در اینجا به محدودیت‌های خود می‌رسند.

تحلیل داده‌های چند متغیره با روش‌هایی سروکار دارد که می‌توان از آنها برای استخراج انبوهی از داده‌ها استفاده کرد - مانند ب. داده‌های پردازش، داده‌های اندازه‌گیری، داده‌های ریزآرایه، طیف - می‌توانند اطلاعات ضروری و مستقل را به دست آورند. این امر فرصت های کاملاً جدیدی را برای ارزیابی کارآمد و در عین حال گسترده باز می کند. همه روش‌ها و روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره با استفاده از مثال‌های عملی همراه با نسخه آزمایشی پیوست شده برنامه \"The Unscrambler\" توضیح داده شده‌اند. بنابراین خواننده می تواند آنچه را که آموخته است مستقیماً در سؤالات خود به کار گیرد.

In vielen Fachgebieten, wie z. B. der Lebensmittelchemie, der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie fallen immer mehr Daten an, die ausgewertet werden müssen. Klassische Verfahren gelangen hierbei schnell an ihre Grenzen.

Die multivariate Datenanalyse beschäftigt sich mit Verfahren, mit denen man aus einer Fülle von Daten - wie z. B. Prozessdaten, Messdaten, Mikroarraydaten, Spektren - die wesentlichen, unabhängigen Informationen herausarbeiten kann. Es eröffnen sich somit ganz neue Möglichkeiten für eine effiziente und gleichzeitig umfangreiche Auswertung. Alle Methoden und Verfahren der multivariaten Datenanalyse werden anhand von praktischen Beispielen mit einer beigefügten Demoversion des Programms "The Unscrambler". Der Leser ist somit in der Lage, das Erlernte direkt auf seine eigenen Fragestellungen anzuwenden.