دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 2nd نویسندگان: Ravindra Khattree. Dayanand N. Naik سری: ISBN (شابک) : 1580256961, 9781580256964 ناشر: SAS Publishing سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 583 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاهش داده ها و تبعیض چند متغیره با نرم افزار SAS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS Software به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاهش داده ها و تبعیض چند متغیره با نرم افزار SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دادههای چند متغیره که معمولاً در رشتههای مختلف با آن مواجه میشوند، با رویکردها و روشهای توصیفشده در کاهش دادههای چند متغیره و تبعیض با نرمافزار SAS آسان است. تحولات مفهومی، نظریه، روشها و تجزیه و تحلیل دادههای بعدی به صورت سیستماتیک و به صورت یکپارچه ارائه میشوند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از بسیاری از مؤلفه های تحلیل چند متغیره موجود در نرم افزار SAS انجام می شود. تصاویر با استفاده از تعداد زیادی مجموعه داده واقعی که از فیلدهای مختلف کشیده شده اند ارائه می شوند و دقت ویژه ای برای توضیح کدهای SAS و تفسیر خروجی های مربوطه انجام می شود. این کتاب به عنوان یک جلد همراه برای کتاب قبلی آنها، تحلیل چند متغیره کاربردی با نرم افزار SAS، که تحلیل های مبتنی بر نرمال بودن چند متغیره را مورد بحث قرار می دهد، موضوعاتی را پوشش می دهد که در اکثر موارد، فرض نرمال بودن چند متغیره (یا هر فرض توزیعی دیگر) حیاتی نیست. از آنجایی که تکنیک های مورد بحث در این کتاب نیز پایه و اساس روش شناسی داده کاوی را تشکیل می دهند، این کتاب مورد توجه متخصصان داده کاوی خواهد بود. از نسخه های 6.12 و بالاتر از نرم افزار SAS پشتیبانی می کند.
Multivariate data commonly encountered in a variety of disciplines is easy to understand with the approaches and methods described in Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS Software. The conceptual developments, theory, methods, and subsequent data analyses are presented systematically and in an integrated manner. The data analysis is performed using many multivariate analysis components available in SAS software. Illustrations are provided using an ample number of real data sets drawn from a variety of fields, and special care is taken to explain the SAS codes and the interpretation of corresponding outputs. As a companion volume to their previous book, Applied Multivariate Analysis with SAS Software, which discusses multivariate normality-based analyses, this book covers topics where, for the most part, assuming multivariate normality (or any other distributional assumption) is not crucial. As the techniques discussed in this book also form the foundation of data mining methodology, the book will be of interest to data mining practitioners. Supports releases 6.12 and higher of SAS software.