دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jr. Joseph F Hair, Black. William C, Babin. Barry J, Anderson. Rolph E سری: ISBN (شابک) : 129202190X, 9781292021904 ناشر: سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 739 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل داده های چند متغیره: کتاب های درسی، علوم، ریاضیات، غیرداستانی، مرجع، پژوهشی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل داده های چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای دوره های تحقیقات بازاریابی در مقطع کارشناسی ارشد و سطح بالا. برای بیش از 30 سال، این متن اطلاعاتی را در اختیار دانشآموزان قرار داده است که برای درک و استفاده از تحلیل دادههای چند متغیره نیاز دارند. مو و همکاران al مقدمهای کاربردیمحور برای تحلیل چند متغیره برای افراد غیرآمار ارائه میکند. با کاهش تحقیقات آماری سنگین در مفاهیم اساسی، متن به دانشآموزان توضیح میدهد که چگونه نتایج تکنیکهای آماری خاص را بفهمند و از آن استفاده کنند. در این ویرایش هفتم، سازماندهی فصل ها بسیار ساده شده است. فصلهای جدیدی در مورد مدلسازی معادلات ساختاری اضافه شدهاند و همه بخشها بهروزرسانی شدهاند تا پیشرفتهای فناوری، قابلیتها و تکنیکهای ریاضی را منعکس کنند.
For graduate and upper-level undergraduate marketing research courses. For over 30 years, this text has provided students with the information they need to understand and apply multivariate data analysis. Hair et. al provides an applications-oriented introduction to multivariate analysis for the non-statistician. By reducing heavy statistical research into fundamental concepts, the text explains to students how to understand and make use of the results of specific statistical techniques. In this seventh revision, the organization of the chapters has been greatly simplified. New chapters have been added on structural equations modeling, and all sections have been updated to reflect advances in technology, capability, and mathematical techniques.
Cover......Page 1
Table of Contents......Page 4
1. Overview of Multivariate Methods......Page 6
2. Examining Your Data......Page 36
3. Exploratory Factor Analysis......Page 94
4. Multiple Regression Analysis......Page 156
5. Multiple Discriminant Analysis......Page 236
6. Logistic Regression: Regression with a Binary Dependent Variable......Page 318
7. Conjoint Analysis......Page 346
8. Cluster Analysis......Page 420
9. Multidimensional Scaling......Page 480
10. Analyzing Nominal Data with Correspondence Analysis......Page 524
11. Structural Equations Modeling Overview......Page 546
12. Confirmatory Factor Analysis......Page 604
13. Testing Structural Equations Models......Page 644
14. Manova and Glm......Page 670
C......Page 734
E......Page 735
M......Page 736
P......Page 737
S......Page 738
Y......Page 739