دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: C.M. Cuadras, C. Radhakrishna Rao سری: North-Holland Series in Statistics & Probability ISBN (شابک) : 9780444815316, 0444815317 ناشر: Elsevier B.V سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 504 [474] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Analysis: Future Directions 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره: جهت گیری های آینده 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشارکتهای موجود در این جلد، که توسط آماردانان برجسته در چندین حوزه تحقیقاتی مرزی در تجزیه و تحلیل چند متغیره انجام شده است، حوزه وسیعی را پوشش میدهد و جهتهای آینده تحقیقات را نشان میدهد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از تجزیه و تحلیل تفکیک، مقیاس بندی چند بعدی، تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده، تجزیه و تحلیل مکاتبات و بای پلات، تجزیه و تحلیل ارتباط، مدل های متغیر پنهان، توزیع های بوت استرپ، برنامه های کاربردی هندسه دیفرانسیل و موارد دیگر. بیشتر مقالات تعمیم یا کاربردهای جدید تحلیل چند متغیره را پیشنهاد می کنند. این جلد باید مورد توجه آماردانان، احتمال دانان، تحلیلگران داده و دانشمندانی باشد که در رشته هایی مانند زیست شناسی، زیست سنجی، اکولوژی، پزشکی، اقتصاد سنجی، روان سنجی و بازاریابی کار می کنند. این راهنمای اساتید، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل خواهد بود که به دنبال خطوط جدید و امیدوارکننده تحقیقات آماری هستند.
The contributions in this volume, made by distinguished statisticians in several frontier areas of research in multivariate analysis, cover a broad field and indicate future directions of research. The topics covered include discriminant analysis, multidimensional scaling, categorical data analysis, correspondence analysis and biplots, association analysis, latent variable models, bootstrap distributions, differential geometry applications and others. Most of the papers propose generalizations or new applications of multivariate analysis. This volume should be of interest to statisticians, probabilists, data analysts and scientists working in the disciplines such as biology, biometry, ecology, medicine, econometry, psychometry and marketing. It will be a guide to professors, researchers and graduate students seeking new and promising lines of statistical research