Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R

ویرایش: 3 
نویسندگان: Andreas Handl. Torben Kuhlenkasper  
سری: Statistik und ihre Anwendungen 
ISBN (شابک) : 9783662547533, 9783662547540 
ناشر: Springer Spektrum 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 540 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



این کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره با پوشش انواع تکنیک های کمی کلاسیک و اخیر ارائه می دهد. هدف این کتاب دانشجویان رشته آمار و همچنین افرادی از علم و عمل است که می‌خواهند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و از روش‌های چند متغیره استفاده کنند.

هر روش ابتدا با یک مشکل واقعی انگیزه داده می‌شود و با داده‌های کوچک نشان داده می‌شود. مجموعه . بر این اساس، هدف روش به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرد و به دنبال آن توسعه دقیق نظریه انجام می شود. جنبه های عملی ارائه رویه را کامل می کند. این روش در تمام نقاط با مجموعه داده های کوچک نشان داده شده است. محاسبات لازم هم به صورت دستی و هم به کمک کامپیوتر ارائه می شود. تمرینات متعددی در جهت تعمیق بیشتر مطالب مفید هستند.

یک ابزار مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها به کمک کامپیوتر، نرم افزار R است. از یک طرف، تعداد زیادی کارکرد را ارائه می دهد و از طرف دیگر، به راحتی می توان آن را انجام داد. با توابع اضافی تکمیل شده است. این روش به طور مفصل برای هر روش مورد بحث توضیح داده شده است. دانش قبلی از R لازم نیست.

Dieses Buch liefert eine Einführung in die Analyse multivariater Daten, indem es eine Vielzahl klassischer und neuerer quantitativer Verfahren behandelt. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende im Bereich Statistik als auch an Personen aus Wissenschaft und Praxis, die Datenanalyse betreiben und dabei multivariate Verfahren anwenden wollen.

Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert und mit kleinen Datensätzen veranschaulicht. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, gefolgt von einer detaillierten Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird mit kleinen Datensätzen die Vorgehensweise veranschaulicht. Die notwendigen Berechnungen werden sowohl manuell als auch computergestützt dargestellt. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben.

Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist die Software R. Sie stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt sie sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung wird für jedes behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in R sind nicht erforderlich.

Front Matter ....Pages I-XVIII
Front Matter ....Pages 1-1
 Beispiele multivariater Datensätze  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 3-13
 Elementare Behandlung der Daten  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 15-70
 Mehrdimensionale Zufallsvariablen  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 71-90
 Ähnlichkeits- und Distanzmaße  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 91-118
Front Matter ....Pages 119-119
 Hauptkomponentenanalyse  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 121-157
 Mehrdimensionale Skalierung  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 159-198
 Procrustes-Analyse  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 199-216
Front Matter ....Pages 217-217
 Lineare Regression  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 219-247
 Explorative Faktorenanalyse  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 249-278
 Hierarchische loglineare Modelle  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 279-325
Front Matter ....Pages 327-327
 Einfaktorielle Varianzanalyse  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 329-361
 Diskriminanzanalyse  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 363-413
 Clusteranalyse  (Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl)....Pages 415-476
Back Matter ....Pages 477-536