دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Pedro Albertos. Antonio Sala سری: Advanced Textbooks in Control and Signal Processing ISBN (شابک) : 9781852337384, 1852337389 ناشر: Springer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 358 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariable Control Systems An Engineering Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های کنترل چند متغیره یک رویکرد فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای کنترل چند متغیره مسائل مربوط به مشخصات پیچیده و خطاهای مدلسازی را به زیبایی حل میکنند، اما پیچیدگی ریاضیات اساسی بسیار بیشتر از آن است که در دورههای کنترل تک ورودی و تک خروجی سنتی ارائه شده است. سیستم های کنترل چند متغیره بر طراحی کنترل با ارجاع مستمر به جنبه های عملی پیاده سازی تمرکز می کند. در حالی که مفاهیم کنترل چند متغیره موجه هستند، این کتاب بر نیاز به حفظ علاقه و انگیزه دانشآموزان نسبت به اثبات ریاضی کاملاً دقیق تأکید میکند. ابزارهای تجزیه و تحلیل و نمایش همیشه به عنوان روش هایی برای دستیابی به طراحی و ارزیابی سیستم کنترل نهایی توسعه می یابند. ویژگی ها: - پیاده سازی طراحی به وضوح با استفاده از ارجاع گسترده به Matlab (r) ارائه شده است. - در نظر گرفتن ترکیبی از سیستم ها (گیاهگاه) و سیگنال ها (عمدتا اختلالات) در یک ارائه روان اما ساده. - رویکرد گام به گام از اهداف کنترل چند متغیره تا حل مسائل طراحی کامل. سیستمهای کنترل چند متغیره متنی ایدهآل برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویانی است که دکترای خود را شروع میکنند. یا برای دانشجویان سال آخر کارشناسی که به دنبال عمق بیشتری نسبت به کتاب های درسی مقدماتی هستند. همچنین مهندس کنترلی که در صنعت مشغول به کار است و به دنبال پیاده سازی راه حل های کنترلی قوی یا چند متغیره برای مشکلات کارخانه به ساده ترین شکل ممکن است، علاقه مند است.
Multivariable control techniques solve issues of complex specification and modelling errors elegantly but the complexity of the underlying mathematics is much higher than presented in traditional single-input, single-output control courses. Multivariable Control Systems focuses on control design with continual references to the practical aspects of implementation. While the concepts of multivariable control are justified, the book emphasises the need to maintain student interest and motivation over exhaustively rigorous mathematical proof. Tools of analysis and representation are always developed as methods for achieving a final control system design and evaluation. Features:- design implementation clearly laid out using extensive reference to Matlab(r); - combined consideration of systems (plant) and signals (mainly disturbances) in a fluent but simple presentation; - step-by-step approach from the objectives of multivariable control to the solution of complete design problems. Multivariable Control Systems is an ideal text for masters students, students beginning their Ph.D. or for final-year undergraduates looking for more depth than provided by introductory textbooks. It will also interest the control engineer practising in industry and seeking to implement robust or multivariable control solutions to plant problems in as straightforward a manner as possible.
Mutivariable Control Systems: An Engineering Approach......Page 1
Series Editors’ Foreword......Page 8
Contents......Page 14
Introduction to Multivariable Control......Page 20
Linear System Representation: Models and Equivalence......Page 36
Linear Systems Analysis......Page 72
Solutions to the Control Problem......Page 117
Decentralised and Decoupled Control......Page 143
Fundamentals of Centralised Closed-loop Control......Page 183
Optimisation-based Control......Page 207
Designing for Robustness......Page 237
Implementation and Other Issues......Page 267
Summary of SISO System Analysis......Page 293
Matrices......Page 303
Signal and System Norms......Page 315
Optimisation......Page 321
Multivariable Statistics......Page 329
Robust Control Analysis and Synthesis......Page 341
References......Page 349
Index......Page 355