دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3ed.
نویسندگان: Mitchell H Katz
سری:
ISBN (شابک) : 9781139082471, 1139082477
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 251
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariable analysis. A practical guide for clinicians and public health researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل چند متغیره راهنمای عملی برای پزشکان و محققان بهداشت عمومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش سوم این متن بسیار موفق، محققان بالینی را قادر می سازد تا مدل های چند متغیره را تنظیم، اجرا و تفسیر کنند. پوشش دادن؛ نیمه عنوان؛ عنوان؛ کپی رایت؛ فداکاری؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ 1. معرفی؛ 2 استفاده متداول از مدل های چند متغیره. 3 متغیرهای نتیجه در تحلیل چند متغیره. 4 متغیرهای مستقل در تحلیل چند متغیره. 5 ارتباط متغیرهای مستقل با یکدیگر. 6 تنظیم یک تحلیل چند متغیره. 7 انجام تجزیه و تحلیل; 8 تفسیر نتایج. 9 کاوش عمیق تر: بررسی مفروضات اساسی تحلیل. 10 امتیاز تمایل; 11 مشاهدات مرتبط. 12 اعتبار سنجی مدل ها; 13 موضوع ویژه; 14 مطالعه خود را منتشر کنید. 15 خلاصه: مراحل ساخت یک مدل Index چند متغیره
The third edition of this highly successful text enables clinical researchers to set up, perform and interpret multivariable models. Cover; Half-title; Title; Copyright; Dedication; Contents; Preface; 1 Introduction; 2 Common uses of multivariable models; 3 Outcome variables in multivariable analysis; 4 Independent variables in multivariable analysis; 5 Relationship of independent variables to one another; 6 Setting up a multivariable analysis; 7 Performing the analysis; 8 Interpreting the results; 9 Delving deeper: Checking the underlying assumptions of the analysis; 10 Propensity scores; 11 Correlated observations; 12 Validation of models; 13 Special topics; 14 Publishing your study. 15 Summary: Steps for constructing a multivariable modelIndex