ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multistrategy Learning: A Special Issue of MACHINE LEARNING

دانلود کتاب یادگیری چند استراتژی: موضوع ویژه یادگیری ماشینی

Multistrategy Learning: A Special Issue of MACHINE LEARNING

مشخصات کتاب

Multistrategy Learning: A Special Issue of MACHINE LEARNING

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 240 
ISBN (شابک) : 9781461364054, 9781461532026 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 155 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری چند استراتژی: موضوع ویژه یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، علوم کامپیوتر، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Multistrategy Learning: A Special Issue of MACHINE LEARNING به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری چند استراتژی: موضوع ویژه یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-iv
Introduction....Pages 1-2
Inferential Theory of Learning as a Conceptual Basis for Multistrategy Learning....Pages 3-43
Multistrategy Learning and Theory Revision....Pages 45-64
Learning Causal Patterns: Making a Transition from Data-Driven to Theory-Driven Learning....Pages 65-86
Using Knowledge-Based Neural Networks to Improve Algorithms: Refining the Chou-Fasman Algorithm for Protein Folding....Pages 87-107
Balanced Cooperative Modeling....Pages 109-127
Plausible Justification Trees: A Framework for Deep and Dynamic Integration of Learning Strategies....Pages 129-153
Back Matter....Pages 155-155




نظرات کاربران