دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زمين شناسي ویرایش: 1 نویسندگان: Assoc. Prof. Cem Ünsalan, Prof. Kim L. Boyer (auth.) سری: Advances in computer vision and pattern recognition ISBN (شابک) : 9780857296672, 0857296671 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 203 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک تصویر ماهواره ای چند طیفی: از طبقه بندی اراضی گرفته تا ساختمان و شناسایی جاده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک تصویر ماهواره ای چند طیفی: از طبقه بندی اراضی گرفته تا ساختمان و شناسایی جاده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توسعه سریع فناوری سنجش از دور در سالهای اخیر دسترسی به دادههای تصویر ماهوارهای با وضوح بالا را بسیار افزایش داده است. با این حال، تجزیه و تحلیل دقیق چنین مجموعه داده های بزرگی نیز به تکنیک های جدید ابتکاری در پردازش تصویر و سیگنال نیاز دارد.
این متن/مرجع مهم مروری جامع از روش های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل کاربری زمین در مناطق مسکونی ارائه می دهد. . این کتاب با ترکیب یک چارچوب نظری با کاربردهای بسیار عملی، با استفاده از روشهای شناخته شده و تکنیکهای پیشرفته در بینایی کامپیوتر، سیستمی را برای تشخیص مؤثر خانهها و خیابانها با وضوح بسیار بالا توصیف میکند.
موضوعات و ویژگی ها:
این کار پیشگام بر روی تصاویر ماهواره ای و هوایی خودکار- سیستم های درک برای محققان در هر دو زمینه سنجش از دور و بینایی کامپیوتری بسیار مورد علاقه خواهد بود و مزایای همکاری بین رشته ای بین دو جامعه را برجسته می کند. برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران نیز ارزش قابل توجهی در سیستم پیشنهادی پیدا خواهند کرد.
Dr. Cem Ünsalan دانشیار گروه مهندسی برق و الکترونیک در دانشگاه Yeditepe، استانبول، ترکیه است. دکتر کیم بویر پروفسور و رئیس دپارتمان مهندسی برق، کامپیوتر و سیستم در موسسه پلی تکنیک Rensselaer، تروی، نیویورک، ایالات متحده آمریکا است.
Rapid development of remote sensing technology in recent years has greatly increased availability of high-resolution satellite image data. However, detailed analysis of such large data sets also requires innovative new techniques in image and signal processing.
This important text/reference presents a comprehensive review of image processing methods, for the analysis of land use in residential areas. Combining a theoretical framework with highly practical applications, making use of both well-known methods and cutting-edge techniques in computer vision, the book describes a system for the effective detection of single houses and streets in very high resolution.
Topics and features:
This pioneering work on automated satellite and aerial image-understanding systems will be of great interest to researchers in both remote sensing and computer vision, highlighting the benefit of interdisciplinary collaboration between the two communities. Urban planners and policy makers will also find considerable value in the proposed system.
Dr. Cem Ünsalan is an Associate Professor in the Department of Electrical and Electronics Engineering at Yeditepe University, Istanbul, Turkey. Dr. Kim Boyer is Professor and Head of the Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering at Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA.
Front Matter....Pages I-XVII
Front Matter....Pages 5-5
Introduction....Pages 1-4
Front Matter....Pages 5-5
Remote Sensing Satellites and Airborne Sensors....Pages 7-15
Front Matter....Pages 17-17
Linearized Vegetation Indices....Pages 19-39
Linearized Shadow and Water Indices....Pages 41-46
Front Matter....Pages 47-47
Review on Land Use Classification....Pages 49-64
Land Use Classification using Structural Features....Pages 65-81
Land Use Classification via Multispectral Information....Pages 83-98
Graph Theoretical Measures for Land Development....Pages 99-120
Front Matter....Pages 121-121
Feature Based Grouping to Detect Suburbia....Pages 123-129
Detecting Residential Regions by Graph-Theoretical Measures....Pages 131-136
Front Matter....Pages 137-137
Review on Building and Road Detection....Pages 139-144
House and Street Network Detection in Residential Regions....Pages 145-176
Front Matter....Pages 177-177
Final Comments....Pages 179-182
Back Matter....Pages 183-185