Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection

توسعه سریع فناوری سنجش از دور در سال‌های اخیر دسترسی به داده‌های تصویر ماهواره‌ای با وضوح بالا را بسیار افزایش داده است. با این حال، تجزیه و تحلیل دقیق چنین مجموعه داده های بزرگی نیز به تکنیک های جدید ابتکاری در پردازش تصویر و سیگنال نیاز دارد.

این متن/مرجع مهم مروری جامع از روش های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل کاربری زمین در مناطق مسکونی ارائه می دهد. . این کتاب با ترکیب یک چارچوب نظری با کاربردهای بسیار عملی، با استفاده از روش‌های شناخته شده و تکنیک‌های پیشرفته در بینایی کامپیوتر، سیستمی را برای تشخیص مؤثر خانه‌ها و خیابان‌ها با وضوح بسیار بالا توصیف می‌کند.

موضوعات و ویژگی ها:

• با پیشگفتار پروفسور دکتر پیتر رینارتز از مرکز هوافضای آلمان
• خلاصه پایان فصل و سوالات مرور را ارائه می دهد
• مرور دقیقی در مورد ماهواره های سنجش از دور ارائه می دهد
• اطلاعات چند طیفی را که می توان از تصاویر ماهواره ای به دست آورد، با تمرکز بررسی می کند. در مورد پوشش گیاهی و شاخص‌های سایه-آب
• بررسی روش‌هایی برای طبقه‌بندی کاربری اراضی، معرفی معیارهای نظری نمودار دقیق بر روی تصاویر پانکروماتیک
• به مشکل شناسایی مناطق مسکونی می‌پردازد.
• یک زیرسیستم تشخیص شبکه خانه و خیابان را توصیف می کند
• با خلاصه ای از ایده های کلیدی پوشش داده شده در کتاب خاتمه می یابد

این کار پیشگام بر روی تصاویر ماهواره ای و هوایی خودکار- سیستم های درک برای محققان در هر دو زمینه سنجش از دور و بینایی کامپیوتری بسیار مورد علاقه خواهد بود و مزایای همکاری بین رشته ای بین دو جامعه را برجسته می کند. برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران نیز ارزش قابل توجهی در سیستم پیشنهادی پیدا خواهند کرد.

Dr. Cem Ünsalan دانشیار گروه مهندسی برق و الکترونیک در دانشگاه Yeditepe، استانبول، ترکیه است. دکتر کیم بویر پروفسور و رئیس دپارتمان مهندسی برق، کامپیوتر و سیستم در موسسه پلی تکنیک Rensselaer، تروی، نیویورک، ایالات متحده آمریکا است.

Rapid development of remote sensing technology in recent years has greatly increased availability of high-resolution satellite image data. However, detailed analysis of such large data sets also requires innovative new techniques in image and signal processing.

This important text/reference presents a comprehensive review of image processing methods, for the analysis of land use in residential areas. Combining a theoretical framework with highly practical applications, making use of both well-known methods and cutting-edge techniques in computer vision, the book describes a system for the effective detection of single houses and streets in very high resolution.

Topics and features:

• With a Foreword by Prof. Dr. Peter Reinartz of the German Aerospace Center
• Provides end-of-chapter summaries and review questions
• Presents a detailed review on remote sensing satellites
• Examines the multispectral information that can be obtained from satellite images, with a focus on vegetation and shadow-water indices
• Investigates methods for land-use classification, introducing precise graph theoretical measures over panchromatic images
• Addresses the problem of detecting residential regions
• Describes a house and street network-detection subsystem
• Concludes with a summary of the key ideas covered in the book

This pioneering work on automated satellite and aerial image-understanding systems will be of great interest to researchers in both remote sensing and computer vision, highlighting the benefit of interdisciplinary collaboration between the two communities. Urban planners and policy makers will also find considerable value in the proposed system.

Dr. Cem Ünsalan is an Associate Professor in the Department of Electrical and Electronics Engineering at Yeditepe University, Istanbul, Turkey. Dr. Kim Boyer is Professor and Head of the Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering at Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA.