دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fourati. Hassen, Iniewski. Krzysztof سری: Devices circuits and systems ISBN (شابک) : 9781482263756, 1482263750 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 639 [664] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 43 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multisensor data fusion : from algorithms and architectural design to applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همجوشی داده های چند حسگر: از الگوریتم ها و طراحی معماری تا کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ادغام دادههای چندحسگر: از الگوریتمها و طراحی معماری تا کاربردها، تئوری و عمل معاصر ادغام دادههای چندحسگر، از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیکهای پیشرفته را که از طیف وسیعی از رشتهها استخراج شدهاند، پوشش میدهد. این کتاب معتبر با مشارکت محققان و دانشگاهیان پیشرو در زمینه ترکیب داده ها در جهان: پیشرفت های پیشرفته در طراحی الگوریتم های ترکیب داده های چندحسگر را ارائه می دهد، به مسائل مربوط به ماهیت، مکان و توانایی محاسباتی حسگرها می پردازد. مواد و دستاوردهای جدید در همجوشی بهینه و فیلترهای چندحسگر، مزایا و چالشهای مرتبط با ترکیب دادههای چندحسگر، از پوشش مکانی و زمانی گسترده گرفته تا نقص و تنوع در فناوریهای حسگر را مورد بحث قرار میدهد. توپولوژی، ساختار ارتباطی، منابع محاسباتی، سطح همجوشی، اهداف، و بهینهسازی معماریهای سیستم ترکیبی دادههای چندحسگر، کاربردهای ترکیب دادههای چندحسگر را در زمینههایی مانند پزشکی، ترافیک حملونقل، دفاع و ناوبری نمایش میدهد. این کتاب درک عمیقتری از اصول ترکیب دادههای چندحسگر و همچنین دانش عملی از مشکلاتی که میتواند در طول اجرای آن با آن مواجه شود را القا میکند.
Multisensor Data Fusion: From Algorithms and Architectural Design to Applications covers the contemporary theory and practice of multisensor data fusion, from fundamental concepts to cutting-edge techniques drawn from a broad array of disciplines. Featuring contributions from the world’s leading data fusion researchers and academicians, this authoritative book: Presents state-of-the-art advances in the design of multisensor data fusion algorithms, addressing issues related to the nature, location, and computational ability of the sensors Describes new materials and achievements in optimal fusion and multisensor filters Discusses the advantages and challenges associated with multisensor data fusion, from extended spatial and temporal coverage to imperfection and diversity in sensor technologies Explores the topology, communication structure, computational resources, fusion level, goals, and optimization of multisensor data fusion system architectures Showcases applications of multisensor data fusion in fields such as medicine, transportation's traffic, defense, and navigation Multisensor Data Fusion: From Algorithms and Architectural Design to Applications is a robust collection of modern multisensor data fusion methodologies. The book instills a deeper understanding of the basics of multisensor data fusion as well as a practical knowledge of the problems that can be faced during its execution.
Content: NOVEL ADVANCES IN MULTISENSOR DATA FUSION ALGORITHM DESIGN Challenges in Information Fusion Technology Capabilities for Modern Intelligence and Security Problems James Llinas Multisensor Data Fusion: A Data-Centric Review of the State of the Art and Overview of Emerging Trends Bahador Khaleghi, Alaa Khamis, and Fakhri Karray Information Fusion: Theory at Work Jean-Francois Grandin JDL Model (III) Updates for an Information Management Enterprise Erik Blasch Elements of Random Set Information Fusion Ronald Mahler Optimal Fusion for Dynamic Systems with Process Noise Chee-Yee Chong and Shozo Mori A Fuzzy Multicriteria Approach for Data Fusion Andre D. Mora, Antonio J. Falcao, Luis Miranda, Rita A. Ribeiro, and Jose M. Fonseca Distributed Detection and Data Fusion with Heterogeneous Sensors Satish G. Iyengar, Hao He, Arun Subramanian, Ruixin Niu, Pramod K. Varshney, and Thyagaraju Damarla Fusion Systems Evaluation: An Information Quality Perspective Ion-George Todoran, Laurent Lecornu, Ali Khenchaf, and Jean-Marc Le Caillec Sensor Failure Robust Fusion Matt Higger, Murat Akcakaya, Umut Orhan, and Deniz Erdogmus Treatment of Dependent Information in Multisensor Kalman Filtering and Data Fusion Benjamin Noack, Joris Sijs, Marc Reinhardt, and Uwe D. Hanebeck Cubature Information Filters: Theory and Applications to Multisensor Fusion Ienkaran Arasaratnam and Kumar Pakki Bharani Chandra Estimation Fusion for Linear Equality Constrained Systems Zhansheng Duan and X. Rong Li Nonlinear Information Fusion Algorithm of an Asynchronous Multisensor Based on the Cubature Kalman Filter Wei Gao, Ya Zhang, and Qian Sun The Analytic Implementation of the Multisensor Probability Hypothesis Density Filter Huang Fangming, Wang Kun, Jian Xu, and Huang Zhiliang Information Fusion Estimation for Multisensor Multirate Systems with Multiplicative Noises Shuli Sun, Jing Ma, and Fangfang Peng Optimal Distributed Kalman Filtering Fusion with Singular Covariances of Filtering Errors and Measurement Noises Enbin Song Accumulated State Densities and Their Applications in Object Tracking Wolfgang Koch Belief Function-Based Multisensor Multitarget Classification Solution Samir Hachour, Francois Delmotte, and David Mercier Decision Fusion in Cognitive Wireless Sensor Networks Andrea Abrardo, Marco Martalo, and Gianluigi Ferrari Dynamics of Consensus Formation among Agent Opinions Thanuka Wickramarathne, Kamal Premaratne, and Manohar Murthi Decentralized Bayesian Fusion in Networks with Non-Gaussian Uncertainties Nisar R. Ahmed, Simon J. Julier, Jonathan R. Schoenberg, and Mark E. Campbell Attack-Resilient Sensor Fusion for CPS Radoslav Ivanov, Miroslav Pajic, and Insup Lee MULTISENSOR DATA FUSION SHOWCASES ADVANCEMENTS Multisensor Data Fusion for Water Quality Evaluation Using Dempster-Shafer Evidence Theory Zhou Jian A Granular Sensor-Fusion Method for Regenerative Life Support Systems Gregorio E. Drayer and Ayanna M. Howard Evaluating Image Fusion Performance: From Metrics to Cognitive Assessment Zheng Liu and Erik Blasch A Review of Feature and Data Fusion with Medical Images Alex Pappachen James and Belur V. Dasarathy Multisensor Data Fusion: Architecture Design and Application in Physical Activity Assessment Shaopeng Liu and Robert X. Gao Data Fusion for Attitude Estimation of a Projectile: From Theory to In-Flight Demonstration Sebastien Changey and Emmanuel Pecheur Data Fusion for Telemonitoring: Application to Health and Autonomy Celine Franco, Nicolas Vuillerme, Bruno Diot, Jacques Demongeot, and Anthony Fleury Sensor Data Fusion for Automotive Systems Max Mauro Dias Santos Data Fusion in Intelligent Traffic and Transportation Engineering: Recent Advances and Challenges Nour-Eddin El Faouzi and Lawrence A. Klein Application of Multisensor Data Fusion for Traffic Congestion Analysis Shrikant Fulari, Lelitha Vanajakshi, Shankar C. Subramanian, and T. Ajitha Consensus-Based Decentralized Extended Kalman Filter for State Estimation of Large-Scale Freeway Networks Liguo Zhang