دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multiscale theory of composites and random media
دانلود کتاب نظریه چند مقیاسی کامپوزیت ها و رسانه های تصادفی
مشخصات کتاب
Multiscale theory of composites and random media
ویرایش:
نویسندگان: Xu. Xi Frank
سری:
ISBN (شابک) : 9780429894381, 9781482256246
ناشر: Taylor & Francis
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 306
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه چند مقیاسی کامپوزیت ها و رسانه های تصادفی: مواد کامپوزیت -- مدل های ریاضی.، مدل سازی چند مقیاسی.، فناوری و مهندسی -- مهندسی (عمومی)، فناوری و مهندسی -- مرجع.
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiscale theory of composites and random media به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه چند مقیاسی کامپوزیت ها و رسانه های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه چند مقیاسی کامپوزیت ها و رسانه های تصادفی
این اولین کتابی است که نظریه چند مقیاسی مبتنی بر تابع سبز و روش اجزای محدود مربوطه را معرفی می‌کند که به آسانی برای کامپوزیت‌ها و رسانه‌های تصادفی قابل اجرا هستند. این روش به عنوان روشی در نظر گرفته می‌شود که به طور موثر با عدم قطعیت انتشار استرس در ناهمگونی‌های پیچیده رسانه‌های تصادفی مقابله می‌کند و نظریه چند مقیاسی را از دیدگاه‌های جداسازی مقیاس متمایز و جفت مقیاس ارائه می‌کند. با در نظر گرفتن عمدی دیدگاه چند مقیاسی، جداسازی مقیاس و سپس جفت مقیاس را پوشش می دهد. هم میکرومکانیک و هم مکانیک جدید جفت مقیاس در رابطه با اصول و مرزهای تغییرات، و همچنین در مباحث نوظهور در مورد نفوذ و محاسبه جفت مقیاس توضیح داده شده‌اند. این جزئیات در مورد کرانه‌های مختلف مواجه می‌شود، که مرتبه دوم و سوم کلاسیک، مرتبه چهارم جدید، و تغییرات بیضی ابتکاری را پوشش می‌دهد. تئوری چند مقیاسی مبتنی بر تابع سبز به کاربردهایی در مکانیک جامدات و انتقال محیط های پیچیده از کامپوزیت های میکرو و نانو، پلی کریستال ها، خاک ها، سنگ ها، مواد سیمانی تا مواد بیولوژیکی می پردازد. به عنوان یک کتاب درسی فارغ التحصیل در مهندسی عمران و مکانیک و به عنوان یک مرجع مفید است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This is the first book to introduce Green-function-based multiscale theory and the corresponding finite element method, which are readily applicable to composites and random media. The methodology is considered to be the one that most effectively tackles the uncertainty of stress propagation in complex heterogeneities of random media, and which presents multiscale theory from distinctive scale separation and scale-coupling viewpoints. Deliberately taking a multiscale perspective, it covers scale separation and then scale coupling. Both micromechanics and novel scale-coupling mechanics are described in relation to variational principles and bounds, as well as in the emerging topics on percolation and scale-coupling computation. It gives detail on the different bounds encountered, covering classical second and third order, new fourth order, and innovative ellipsoidal variations. Green-function-based multiscale theory is addressed to applications in solid mechanics and transport of complex media ranging from micro- and nano-composites, polycrystals, soils, rocks, cementitious materials, to biological materials. It is useful as a graduate textbook in civil and mechanical engineering and as a reference.
فهرست مطالب
Content: Prelims. Introduction: Emerging Scale-Coupling Mechanics. Random Morphology and Correlation Functions. Part I. Analytical Homogenization of Scale Separation Problems. Green-Function-Based Variational Principles. Nth-Order Variational Bounds. Ellipsoidal Bound. Prediction of Percolation Threshold. PART II - Computational Analysis of Scale Coupling Problems. Green-Function-Based Variational Principles for Scale-Coupling Problems. Multiscale Stochastic Finite Element Method and Multiphase Composites. Multiscale Stochastic Finite Element Method and Continuous Random Media. References. Index.
