دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: Wiley نویسندگان: Jianbo Gao, Yinhe Cao, Wen-wen Tung, Jing Hu سری: ISBN (شابک) : 0471654701, 9780471654704 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 369 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل چند مقیاس از سری های زمانی پیچیده: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiscale analysis of complex time series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند مقیاس از سری های زمانی پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آشوب و نظریه فراکتال تصادفی دو تا از مهمترین نظریه هایی هستند که برای تجزیه و تحلیل داده ها توسعه یافته اند. تا به حال، هیچ کتاب واحدی وجود نداشته است که تمام مفاهیم اساسی لازم برای محققان را برای درک کامل ادبیات در حال گسترش و استفاده از روشهای جدید برای حل مؤثر مشکلات پردازش سیگنال خود در بر گیرد. تجزیه و تحلیل چند مقیاسی سری های زمانی پیچیده این نیاز مبرم را با ارائه هرج و مرج و نظریه فراکتال تصادفی به شیوه ای یکپارچه برطرف می کند.
با اتخاذ یک رویکرد مبتنی بر داده، این کتاب شامل موارد زیر است:
علاوه بر این، کتاب تقریباً هر مفهوم ارائه شده از طریق برنامه ها را نشان می دهد و یک وب سایت اختصاصی با کدهای منبع نوشته شده به زبان های مختلف از جمله جاوا، فرترن، سی و MATLAB به همراه برخی داده های شبیه سازی شده و تجربی. تنها درمان مدرن پردازش سیگنال با آشوب و فرکتال های تصادفی یکپارچه، این کتاب ضروری برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در مهندسی برق، علوم کامپیوتر، مهندسی زیستی و بسیاری از زمینه های دیگر است.
Chaos and random fractal theory are two of the most important theories developed for data analysis. Until now, there has been no single book that encompasses all of the basic concepts necessary for researchers to fully understand the ever-expanding literature and apply novel methods to effectively solve their signal processing problems. Multiscale Analysis of Complex Time Series fills this pressing need by presenting chaos and random fractal theory in a unified manner.
Adopting a data-driven approach, the book covers:
Additionally, the book illustrates almost every concept presented through applications and a dedicated Web site is available with source codes written in various languages, including Java, Fortran, C, and MATLAB, together with some simulated and experimental data. The only modern treatment of signal processing with chaos and random fractals unified, this is an essential book for researchers and graduate students in electrical engineering, computer science, bioengineering, and many other fields.