Multiple Sequence Alignment Methods

از اجرای اصولی هم ترازی توالی از طریق مهارت در درک چگونگی دستیابی بیشتر الگوریتم های تراز استاندارد صنعتی به نتایج خود، روش های تراز چند دنباله الگوریتم های متعدد و تفاوت های ظریف آنها را در فصول نوشته شده توسط کارشناسانی که این الگوریتم ها را توسعه دادند. الگوریتم‌های مختلف هم‌ترازی چند توالی ارائه‌شده در این کتابچه، طعمی از طیف وسیعی از انتخاب‌های موجود برای تولید هم‌ترازی توالی‌های چندگانه را ارائه می‌دهند، و تنوع آن‌ها بازتابی واضح از پیچیدگی مسئله هم‌ترازی چند توالی و مقدار اطلاعاتی است که می‌توان ارائه کرد. به دست آمده از ترازهای چند توالی. هر یک از این فصل‌ها نه تنها الگوریتمی را که پوشش می‌دهد توصیف می‌کند، بلکه دستورالعمل‌ها و نکاتی را در مورد استفاده از آن‌ها ارائه می‌کند، همانطور که با گنجاندن آن در مجموعه بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی مناسب است.

معتبر و عملی، روش‌های تراز چند دنباله منبعی در دسترس فراهم می‌کند که به پزشکان اجازه می‌دهد با الگوریتم‌های مختلف آزمایش کنند و الگوریتم خاصی را پیدا کنند که بیشترین استفاده را در آنها دارد. برنامه.

From basic performing of sequence alignment through a proficiency at understanding how most industry-standard alignment algorithms achieve their results, Multiple Sequence Alignment Methods describes numerous algorithms and their nuances in chapters written by the experts who developed these algorithms. The various multiple sequence alignment algorithms presented in this handbook give a flavor of the broad range of choices available for multiple sequence alignment generation, and their diversity is a clear reflection of the complexity of the multiple sequence alignment problem and the amount of information that can be obtained from multiple sequence alignments. Each of these chapters not only describes the algorithm it covers but also presents instructions and tips on using their implementation, as is fitting with its inclusion in the highly successful Methods in Molecular Biology series.

Authoritative and practical, Multiple Sequence Alignment Methods provides a readily available resource which will allow practitioners to experiment with different algorithms and find the particular algorithm that is of most use in their application.