دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3rd
نویسندگان: Timothy Z. Keith
سری:
ISBN (شابک) : 1138061441, 9781138061446
ناشر: Routledge
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 654
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Regression and Beyond: An Introduction to Multiple Regression and Structural Equation Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون چندگانه و فراتر از آن: مقدمه ای بر رگرسیون چندگانه و مدل سازی معادلات ساختاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رگرسیون چندگانه و فراتر از آنمقدمه ای مفهومی برای تحلیل رگرسیون چندگانه (MR) و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)، همراه با تحلیل هایی که به طور طبیعی از آن روش ها سرچشمه می گیرند، ارائه می دهد. این کتاب با تمرکز بر مفاهیم و اهداف MR و روشهای مرتبط، بهجای استخراج و محاسبه فرمولها، مطالب را با وضوح بیشتر و با روشی کمتر تهدیدآمیز به دانشآموزان معرفی میکند. علاوه بر روشن کردن محتوای لازم برای کار درسی، دسترسی به این رویکرد به این معنی است که دانشآموزان به احتمال زیاد قادر به انجام تحقیقات با استفاده از MR یا SEM هستند - و احتمال بیشتری دارد که از روشها عاقلانه استفاده کنند.
Multiple Regression and Beyondoffers a conceptually-oriented introduction to multiple regression (MR) analysis and structural equation modeling (SEM), along with analyses that flow naturally from those methods. By focusing on the concepts and purposes of MR and related methods, rather than the derivation and calculation of formulae, this book introduces material to students more clearly, and in a less threatening way. In addition to illuminating content necessary for coursework, the accessibility of this approach means students are more likely to be able to conduct research using MR or SEM—and more likely to use the methods wisely.