ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiple Imputation in Practice Using IVEware

دانلود کتاب انتساب چندگانه در عمل با استفاده از IVEware

Multiple Imputation in Practice Using IVEware

مشخصات کتاب

Multiple Imputation in Practice Using IVEware

ویرایش: First edition 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781498770163, 9781351650311 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 265 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب انتساب چندگانه در عمل با استفاده از IVEware: محاسبات آماری.,نظریه و روشهای آماری.,روشها و آمار روانشناسی.,STATSnetBASE.,SCI-TECHnetBASE.,STMnetBASE.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Imputation in Practice Using IVEware به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انتساب چندگانه در عمل با استفاده از IVEware نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب انتساب چندگانه در عمل با استفاده از IVEware

"Multiple Imputation یک روش همه کاره و با هدف کلی برای تجزیه و تحلیل داده ها با مقادیری از دست رفته است. یکی از رویکردهای رایج، رگرسیون متوالی انباشت چند متغیره نامیده می شود، و نویسندگان در اینجا یک بسته نرم افزاری رایگان به نام IVEware ایجاد کرده اند که از این رویکرد استفاده می کند. این بسته به عنوان کار می کند. یک مستقل است، یا می توان آن را به SAS، STATA، SPSS و R فراخوانی کرد. این کتاب به طور گسترده در تحقیقات، به ویژه در جامعه روش شناسی نظرسنجی استفاده می شود. مقدمه‌ای عملی برای انتساب چندگانه با استفاده از IVEware. مدل‌های ساده و پیچیده‌تر را پوشش می‌دهد و شامل طیف وسیعی از مطالعات موردی از آزمایش‌های بالینی، مطالعات اجتماعی و بررسی‌های نمونه است.\"--ارائه شده توسط ناشر.  بیشتر بخوانید...
چکیده:
نویسندگان نرم افزاری را برای تجزیه و تحلیل داده های ریاضی توسعه داده اند، IVEware.  بیشتر بخوانید...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Multiple Imputation is a versatile and general purpose method for analyzing data with some missing values. One popular approach is called sequential regression multivariate imputation, and the authors here have developed a free software package called IVEware that uses this approach. This package works as a standalone, or can be called into SAS, STATA, SPSS, and R. It is widely used in research, notably in the survey methodology community. This book provides a practical introduction to multiple imputation using IVEware. It covers simple and more complex models, and includes a range of case studies from clinical trials, social studies and sample surveys."--Provided by publisher.  Read more...
Abstract:
Authors have developed a software for analyzing mathematical data, IVEware.  Read more...


فهرست مطالب

Contents......Page 3
Preface......Page 8
De nition of a Missing Value......Page 12
Patterns of Missing Data......Page 13
Missing Data Mechanisms......Page 14
What is Imputation?......Page 16
General Framework for Imputation......Page 20
Sequential Regression Multivariate Imputation (SRMI)......Page 21
How Many Iterations?......Page 23
A Technical Issue......Page 24
Three-variable Example......Page 25
Complex Sample Surveys......Page 30
Imputation Diagnostics......Page 31
Should We Impute or Not?......Page 33
Is Imputation Making Up Data?......Page 34
Multiple Imputation Analysis......Page 35
Multiple Imputation Theory......Page 37
Number of Imputations......Page 40
Additional Reading......Page 41
Introduction......Page 44
Imputation Task......Page 46
Descriptive Analysis......Page 49
Practical Considerations......Page 52
Exercises......Page 53
Introduction......Page 56
Complete Data Inference......Page 57
Comparing Blocks of Variables......Page 59
Model Diagnostics......Page 60
Multiple Imputation Analysis......Page 61
Example......Page 63
Additional Reading......Page 69
Exercises......Page 70
Introduction......Page 73
Multiple Imputation Analysis......Page 74
Additional Reading......Page 83
Exercises......Page 84
Contingency Table Analysis......Page 88
Log-linear Models......Page 89
Three-way Contingency Table......Page 91
Two-way Contingency Table......Page 92
Three-way Contingency Table......Page 97
Additional Reading......Page 104
Exercises......Page 105
Introduction......Page 108
Multiple Imputation Analysis......Page 109
Additional Reading......Page 115
Exercises......Page 116
Introduction......Page 119
Example......Page 121
Multiple Imputation Analysis......Page 123
Exercises......Page 125
Introduction......Page 128
Example 1: Binary Outcome......Page 130
Example 2: Continuous Outcome......Page 133
Example 3: A Case Study......Page 138
Discussion......Page 151
Additional Reading......Page 152
Exercises......Page 153
Introduction......Page 156
Example......Page 158
Exercises......Page 168
Introduction......Page 170
Pattern-Mixture Model......Page 171
Examples......Page 173
Additional Reading......Page 183
Exercises......Page 184
Imputing Scores......Page 187
Imputation and Analysis Models......Page 188
Running Simulations Using......Page 190
Congeniality and Multiple Imputations......Page 195
Combining Bayesian Inferences......Page 198
Imputing Interactions......Page 204
Final Thoughts......Page 209
Additional Reading......Page 210
Exercises......Page 211
A.1 St. Louis Risk Research Project......Page 213
A.2 Primary Biliary Cirrhosis Data Set......Page 214
A.3 Opioid Detoxi cation Data Set......Page 217
A.5 National Comorbidity Survey Replication (NCS-R)......Page 218
A.6 National Health and Nutrition Examination Survey, -2012 (NHANES 2011-2012)......Page 220
A.7 Health and Retirement Study, 2012 (HRS 2012)......Page 225
A.8 Case Control Data for Omega-3 Fatty Acids and Primary Cardiac Arrest......Page 226
A.9 National Merit Twin Study......Page 229
A.11 Outline of Analysis Examples and Data Sets......Page 230
IVEware......Page 233
Biblio......Page 239
Index......Page 252




نظرات کاربران