دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: James R. Carpenter, Michael G. Kenward(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780470740521, 9781119942283 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 360 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Imputation and its Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چند منظوره و کاربرد آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-36):
فصل 2 روش انتساب چندگانه و توجیه آن (صفحات 37-73):
فصل 3 انتساب چندگانه داده های کمی (صفحات 75-89) :
فصل 4 انتساب چندگانه داده های باینری و ترتیبی (صفحات
90-111):
فصل 5 انتساب چندگانه داده های طبقه بندی نشده (صفحه های
112-126):
فصل 6 روابط غیرخطی (صفحه های 127-14) ):
فصل 7 تعامل (صفحات 147-164):
فصل 8 داده های بقا، پرش ها و مجموعه داده های بزرگ (صفحات
165-202):
فصل 9 انتساب چند سطحی چند سطحی (صفحه های 203-228): <
br>تحلیل حساسیت فصل 10: MI آزاد شد (صفحههای 229-268):
فصل 11 شامل وزنهای نظرسنجی (صفحههای 269-281):
فصل 12 Imputation چندگانه قوی (صفحات 282-305):
Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–36):
Chapter 2 The Multiple Imputation Procedure and its
Justification (pages 37–73):
Chapter 3 Multiple Imputation of Quantitative Data (pages
75–89):
Chapter 4 Multiple Imputation of Binary and Ordinal Data (pages
90–111):
Chapter 5 Multiple Imputation of Unordered Categorical Data
(pages 112–126):
Chapter 6 Nonlinear Relationships (pages 127–146):
Chapter 7 Interactions (pages 147–164):
Chapter 8 Survival Data, Skips and Large Datasets (pages
165–202):
Chapter 9 Multilevel Multiple Imputation (pages 203–228):
Chapter 10 Sensitivity Analysis: MI Unleashed (pages
229–268):
Chapter 11 Including Survey Weights (pages 269–281):
Chapter 12 Robust Multiple Imputation (pages 282–305):