دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Shai Avidan (auth.), Carlo Sansone, Josef Kittler, Fabio Roli (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6713 Image processing, computer vision, pattern recognition, and graphics ISBN (شابک) : 9783642215575, 3642215572 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 372 [382] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Classifier Systems: 10th International Workshop, MCS 2011, Naples, Italy, June 15-17, 2011. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های طبقه بندی چندگانه: دهمین کارگاه بین المللی ، MCS 2011 ، ناپل ، ایتالیا ، 15-17 ژوئن ، 2011. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کارگاه بینالمللی سیستمهای طبقهبندی کننده چندگانه، MCS 2011، در ناپل، ایتالیا، در ژوئن 2011 برگزار شد. 50 ارسال مشارکت ها در جلساتی که با گروه های طبقه بندی کننده سروکار دارند، سازماندهی می شوند. درختان و جنگل ها؛ طبقه بندی کننده های یک کلاس؛ هسته های متعدد؛ انتخاب طبقه بندی کننده؛ ترکیب متوالی؛ ECOC; تنوع؛ خوشه بندی؛ بیومتریک؛ و امنیت کامپیوتر.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2011, held in Naples, Italy, in June 2011. The 36 revised papers presented together with two invited papers were carefully reviewed and selected from more than 50 submissions. The contributions are organized into sessions dealing with classifier ensembles; trees and forests; one-class classifiers; multiple kernels; classifier selection; sequential combination; ECOC; diversity; clustering; biometrics; and computer security.