Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications A State-of-the-Art Survey

این نمودار تک‌نگر برای دوره‌های پیشرفته لیسانس یا فارغ‌التحصیل و همچنین برای محققینی که می‌خواهند مجموعه‌ای از پیشرفت‌ها در این زمینه به سرعت در حال رشد تحقیقات عملیاتی داشته باشند، در نظر گرفته شده است. این دنباله ای بر کار قبلی ما با عنوان "تصمیم گیری با هدف چندگانه--روش ها و کاربردها: نظرسنجی پیشرفته" است (شماره 164 از یادداشت های سخنرانی). ادبیات روش ها و کاربردهای تصمیم گیری چند ویژگی (MADM) به طور سیستماتیک بررسی و طبقه بندی شده است. این مطالعه نگاهی کپسولی به روش‌های موجود، ویژگی‌های آن‌ها و کاربرد آن برای تجزیه و تحلیل مشکلات MADM را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. مفاهیم اساسی MADM تعریف شده و یک نماد استاندارد در قسمت 11 معرفی شده است. همچنین مبانی مانند مدل هایی برای MADM، شکل دهی صفات، قوانین تصمیم گیری فازی و روش هایی برای ارزیابی وزن معرفی شده اند. سیستمی از طبقه بندی هفده روش اصلی MADM ارائه شده است. این روش ها توسط محققان در رشته های متنوع پیشنهاد شده است. نیمی از آنها کلاسیک هستند، اما نیمی دیگر اخیرا ظاهر شده اند. مفهوم اساسی، روش محاسباتی، و ویژگی های هر یک از این روش ها به طور خلاصه در قسمت 111 ارائه شده است. روش محاسباتی هر روش با حل یک مثال عددی ساده نشان داده شده است. بخش چهارم نظرسنجی به کاربردهای این روش‌های MADM می‌پردازد.

This mono graph is intended for an advanced undergraduate or graduate course as weIl as for the researchers who want a compilation of developments in this rapidly growing field of operations research. This is a sequel to our previous work entitled "Multiple Objective Decision Making--Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey," (No. 164 of the Lecture Notes). The literature on methods and applications of Multiple Attribute Decision Making (MADM) has been reviewed and classified systematically. This study provides readers with a capsule look into the existing methods, their char­ acteristics, and applicability to analysis of MADM problems. The basic MADM concepts are defined and a standard notation is introduced in Part 11. Also introduced are foundations such as models for MADM, trans­ formation of attributes, fuzzy decision rules, and methods for assessing weight. A system of classifying seventeen major MADM methods is presented. These methods have been proposed by researchers in diversified disciplines; half of them are classical ones, but the other half have appeared recently. The basic concept, the computational procedure, and the characteristics of each of these methods are presented concisely in Part 111. The computational procedure of each method is illustrated by solving a simple numerical example. Part IV of the survey deals with the applications of these MADM methods.