دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st
نویسندگان: Davar Khoshnevisan
سری: Springer Monographs in Mathematics
ISBN (شابک) : 0387954597, 9780387954592
ناشر: Springer
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 605
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiparameter Processes: An Introduction to Random Fields به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای چند پارامتری: مقدمه ای در زمینه های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرآیندهای چند پارامتری نظریه یک پارامتری موجود در فرآیندهای تصادفی را به روشی زیبا گسترش میدهند و به رشتههای مختلفی مانند نظریه احتمال، تجزیه و تحلیل واقعی و تابعی، نظریه گروه، نظریه اعداد تحلیلی و عادیسازی مجدد گروه در فیزیک ریاضی ارتباط پیدا کردهاند. تعداد کمی. این کتاب پایه و اساس جنبههایی از موضوع به سرعت در حال توسعه رشتههای تصادفی را میگذارد و برای دوره دوم تحصیلات تکمیلی در احتمال و فراتر از آن طراحی شده است. مخاطب مورد نظر آن ریاضیدانان خالص و کاربردی هستند.
Multiparameter processes extend the existing one-parameter theory of random processes in an elegant way, and have found connections to diverse disciplines such as probability theory, real and functional analysis, group theory, analytic number theory, and group renormalization in mathematical physics, to name a few. This book lays the foundation of aspects of the rapidly-developing subject of random fields, and is designed for a second graduate course in probability and beyond. Its intended audience is pure, as well as applied, mathematicians.
Front Matter....Pages i-xix
Front Matter....Pages 1-1
Discrete-Parameter Martingales....Pages 3-46
Two Applications in Analysis....Pages 47-63
Random Walks....Pages 65-104
Multiparameter Walks....Pages 105-136
Gaussian Random Variables....Pages 137-179
Limit Theorems....Pages 181-213
Front Matter....Pages 215-215
Continuous-Parameter Martingales....Pages 217-266
Constructing Markov Processes....Pages 267-312
Generation of Markov Processes....Pages 313-341
Probabilistic Potential Theory....Pages 343-389
Multiparameter Markov Processes....Pages 391-454
The Brownian Sheet and Potential Theory....Pages 455-495
Front Matter....Pages 497-497
Kolmogorov’s Consistency Theorem....Pages 499-500
Laplace Transforms....Pages 501-509
Hausdorff Dimensions and Measures....Pages 511-525
Energy and Capacity....Pages 527-541
Back Matter....Pages 543-584