دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: PhD Yann Collette. Professor Patrick Siarry (auth.)
سری: Decision Engineering
ISBN (شابک) : 9783642072833, 9783662088838
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 293
[290]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiobjective Optimization: Principles and Case Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چندهدفه: اصول و مطالعات موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسان از هر حوزه ای که می آیند، هر روز با مشکلات بهینه سازی مواجه می شوند که برای دستیابی به اهداف متناقض نیاز دارند. این تک نگاری به طور سیستماتیک چندین روش بهینه سازی چندهدفه را همراه با مثال های تحلیلی فراوان ارائه می دهد. هر روش یا تعریف، در صورت امکان، با یک تصویر روشن می شود. بهینه سازی چند هدفه نه تنها مشکلات مهندسی، به عنوان مثال در مکانیک، بلکه مشکلات ناشی از تحقیق و مدیریت عملیات را نیز درمان می کند. نحوه انتخاب مناسب ترین روش برای حل یک مسئله داده شده را توضیح می دهد و از سه مثال کاربردی اصلی استفاده می کند: بهینه سازی شبیه سازی عددی یک فرآیند صنعتی. اندازه یک شبکه مخابراتی؛ و ابزار کمک تصمیم گیری برای مرتب سازی پیشنهادات. این کتاب برای دانشجویان مهندسی و کسانی که در ریاضیات کاربردی، الگوریتم، اقتصاد (تحقیق عملیاتی)، مدیریت تولید و دانشمندان کامپیوتر هستند در نظر گرفته شده است.
From whatever domain they come, engineers are faced daily with optimization problems that requires conflicting objectives to be met. This monograph systematically presents several multiobjective optimization methods accompanied by many analytical examples. Each method or definition is clarified, when possible, by an illustration. Multiobjective Optimization treats not only engineering problems, e.g in mechanics, but also problems arising in operations research and management. It explains how to choose the most suitable method to solve a given problem and uses three primary application examples: optimization of the numerical simulation of an industrial process; sizing of a telecommunication network; and decision-aid tools for the sorting of bids. This book is intended for engineering students, and those in applied mathematics, algorithmics, economics (operational research), production management, and computer scientists.