دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Ujjwal Maulik, Sanghamitra Bandyopadhyay, Anirban Mukhopadhyay (auth.) سری: ISBN (شابک) : 3642166148, 9783642166143 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 281 [298] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiobjective Genetic Algorithms for Clustering: Applications in Data Mining and Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های ژنتیک چندهدفه برای خوشه بندی: کاربردها در داده کاوی و بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتابی است که عمدتاً به خوشهبندی با استفاده از
الگوریتمهای ژنتیک چندهدفه با کاربردهای گسترده واقعی در
دادهکاوی و بیوانفورماتیک اختصاص دارد. نویسندگان ابتدا مقدمه
های مفصلی را در مورد تکنیک های مربوطه ارائه می دهند -
الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی چندهدفه، محاسبات نرم، داده
کاوی و بیوانفورماتیک. آنها سپس کاربردهای سیستماتیک این تکنیک
ها را برای مشکلات دنیای واقعی در زمینه های داده کاوی،
بیوانفورماتیک و علوم زمین نشان می دهند. نویسندگان یادداشت های
نظری و آماری دقیق، راهنماهایی برای تحقیقات آتی و خلاصه فصل
ارائه می دهند.
این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی و به عنوان کتاب مرجع
توسط دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی و صنعتی در
زمینه های نرم استفاده شود. محاسبات، داده کاوی، بیوانفورماتیک
و علوم زمین.
This is the first book primarily dedicated to clustering
using multiobjective genetic algorithms with extensive
real-life applications in data mining and bioinformatics. The
authors first offer detailed introductions to the relevant
techniques – genetic algorithms, multiobjective optimization,
soft computing, data mining and bioinformatics. They then
demonstrate systematic applications of these techniques to
real-world problems in the areas of data mining,
bioinformatics and geoscience. The authors offer detailed
theoretical and statistical notes, guides to future research,
and chapter summaries.
The book can be used as a textbook and as a reference book by
graduate students and academic and industrial researchers in
the areas of soft computing, data mining, bioinformatics and
geoscience.