دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Thiran. Jean-Philippe, Marqués. Ferran, Bourlard. Hervé(eds.) سری: ISBN (شابک) : 9780080888699, 9780123748256 ناشر: Elsevier سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 332 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multimodal Signal Processing - Theory and Applications for Human-Computer Interaction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال چندوجهی - نظریه و کاربردها برای تعامل انسان و رایانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش سیگنال چندوجهی یک زمینه تحقیق و توسعه مهم است که سیگنالها را پردازش میکند و اطلاعات را از روشهای مختلف مانند گفتار، بینایی، زبان و متن ترکیب میکند که به طور قابلتوجهی درک، مدلسازی و عملکرد دستگاهها یا سیستمهای تعامل انسان و رایانه را افزایش میدهد. تقویت ارتباط انسان و انسان موضوع اصلی این کتاب استفاده از پردازش سیگنال و تکنیکهای یادگیری ماشین آماری برای مشکلات ناشی از این زمینه چند رشتهای است. قابلیتها و محدودیتهای فنآوریهای فعلی را توصیف میکند و چالشهای فنی را که باید برای توسعه سیستمهای تعاملی چندوجهی کارآمد و کاربرپسند بر طرف شوند، مورد بحث قرار میدهد.
Multimodal signal processing is an important research and development field that processes signals and combines information from a variety of modalities such as speech, vision, language, and text, which significantly enhance the understanding, modeling, and performance of human-computer interaction devices or systems enhancing human-human communication. The overarching theme of this book is the application of signal processing and statistical machine learning techniques to problems arising in this multi-disciplinary field. It describes the capabilities and limitations of current technologies, and discusses the technical challenges that must be overcome to develop efficient and user-friendly multimodal interactive systems.
Content:
Front Matter
Preface
Table of Content
1. Introduction
Part I. Signal Processing, Modelling and Related Mathematical Tools 2. Statistical Machine Learning for HCI
3. Speech Processing
4. Natural Language and Dialogue Processing
5. Image and Video Processing Tools for HCI
6. Processing of Handwriting and Sketching Dynamics
Part II. Multimodal Signal Processing and Modelling 7. Basic Concepts of Multimodal Analysis
8. Multimodal Information Fusion
9. Modality Integration Methods
10. A Multimodal Recognition Framework for Joint Modality Compensation and Fusion
11. Managing Multimodal Data, Metadata and Annotations: Challenges and Solutions
Part III. Multimodal Human-Computer and Human-to-Human Interaction 12. Multimodal Input
13. Multimodal HCI Output: Facial Motion, Gestures and Synthesised Speech Synchronisation
14. Interactive Representations of Muitimodal Databases
15. Modelling Interest in Face-to-Face Conversations from Multimodal Nonverbal Behaviour
Index