Multimodal Neuroimaging Computing for the Characterization of Neurodegenerative Disorders

این پایان‌نامه جنبه‌های مختلف روش‌های محاسبه تصویر مغز را پوشش می‌دهد و درک علمی اختلالات نورودژنراتیو را بر اساس چهار جنبه کلی محاسبات تصویربرداری عصبی چندوجهی نشان می‌دهد: پیش پردازش داده‌های تصویربرداری عصبی، مدل‌سازی ویژگی‌های مغز، تجزیه و تحلیل الگوی آسیب‌شناختی، و توسعه مدل ترجمه. این نشان می‌دهد که چگونه تکنیک‌های محاسباتی تصویربرداری عصبی چندوجهی را می‌توان ادغام کرد و برای تحقیق و مدیریت بیماری‌های تخریب‌کننده عصبی به کار برد، نمونه‌های مرتبط و مطالعات موردی را برجسته می‌کند. خوانندگان همچنین تعدادی از موضوعات توسعه جالب را در مطالعات تصویربرداری عصبی طولی، تجزیه و تحلیل موضوع محور و اتصال مغز کشف خواهند کرد. به این ترتیب، این کتاب برای همه فارغ التحصیلان انفورماتیک سلامت، محققان علوم اعصاب، متخصصان مغز و اعصاب و روانپزشکی، و سیاست گذارانی که به محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه علاقه مند هستند، سودمند خواهد بود.

This thesis covers various facets of brain image computing methods and illustrates the scientific understanding of neurodegenerative disorders based on four general aspects of multimodal neuroimaging computing: neuroimaging data pre-processing, brain feature modeling, pathological pattern analysis, and translational model development. It demonstrates how multimodal neuroimaging computing techniques can be integrated and applied to neurodegenerative disease research and management, highlighting relevant examples and case studies. Readers will also discover a number of interesting extension topics in longitudinal neuroimaging studies, subject-centered analysis, and the brain connectome. As such, the book will benefit all health informatics postgraduates, neuroscience researchers, neurology and psychiatry practitioners, and policymakers who are interested in medical image computing and computer-assisted interventions.